數據庫查詢優化

文章出處

1.使用索引

應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by ,group
by 涉及的列上建立索引。

2.優化sql語句

通過 explain(查詢優化神器)用來查看 SQL 語句的執行效果，
可以幫助選擇更好的索引和優化查詢語句，寫出更好的優化語句。

任何地方都不要使用 select * from table ，用具體的字段列表代
替“*”，不要返回用不到的任何字段。

不在索引列做運算或者使用函數。

查詢盡可能使用 limit 減少返回的行數，減少數據傳輸時間和
帶寬浪費。

3.優化數據庫對象

優化表的數據類型

使用 procedure analyse()函數對表進行分析，該函數可以對表中列的數據類型提出優化建議。能小就用小。表數據類型第一個原則是：使用能正確的表示和存儲數據的最短類型。這樣可以減少對磁盤空間、內存、cpu 緩存的使用。

對表進行拆分
* 垂直拆分
把主鍵和一些列放在一個表中，然后把主鍵和另外的列放在另一個表中。如果一個表中某些列常用，而另外一些不常用，則可以采用垂直拆分。
* 水平拆分
根據一列或者多列數據的值把數據行放到二個獨立的表中。

使用中間表來提高查詢速度
創建中間表，表結構和源表結構完全相同，轉移要統計的數據到中間表，然后在中間表上進行統計，得出想要的結果