前言
上兩篇文章我們介紹了查看查詢計劃的方式,以及一些常用的連接運算符的優化技巧,本篇我們總結聯合運算符的使用方式和優化技巧。
廢話少說,直接進入本篇的主題。
技術準備
基于SQL Server2008R2版本,利用微軟的一個更簡潔的案例庫(Northwind)進行解析。
一、聯合運算符
所謂的聯合運算符,其實應用最多的就兩種:UNION ALL和UNION。
這兩個運算符用法很簡單,前者是將兩個數據集結果合并,后者則是合并后進行去重操作,如果有過寫T-SQL語句的碼農都不會陌生。
我們來分析下這兩個運算符在執行計劃中的顯示,舉個例子
SELECT FirstName+N''+LastName,City,Country FROM Employees UNION ALL SELECT ContactName,City,Country FROM Customers
就是上面這個圖標了,這就是UNION ALL聯合運算符的圖標。
這個聯合運算符很簡單的操作,將兩個數據集合掃描完通過聯合將結果匯總。
我們來看一下UNION 這個運算符,例子如下
select City,Country from Employees UNION SELECT City,Country FROM Customers
我們可以看到,UNION 運算符是在串聯運算符之后發生了一個Distinct Sort排序操作,經過這個操作會將結果集合中的重復值去掉。
我們一直強調:大數據表的排序是一個非常耗資源的動作!
所以,到這里我們已經找到了可優化的選項,去掉排序,或者更改排序方式。
替換掉Distinct Sort排序操作的方式就是哈序聚合。Distinct Sort排序操作需要的內存和去除重復之前數據集合的數據量成正比,而哈希聚合需要的內存則是和去除重復之后的結果集成正比!
所以如果數據行中重復值很多,那么相比而言通過哈希聚合所消耗的內存會少。
我們來舉個例子
select ShipCountry from Orders UNION SELECT ShipCountry FROM Orders
這個例子其實沒啥用處,這里就是為了演示,我們來看一下結果
我們知道,這張表里這個ShipCountry是存在大面積重復值的,所以采用了哈希匹配來去重操作是最優的方式。
其實,相比哈希匹配連接還有一種更輕量級的去重的連接方式:合并連接
上一篇我已經分析了這個連接方法,用于兩個數據集的連接方式,這里其實類似,應用前都必須先將原結果集合排序!
我們知道優化的方式可以采用建立索引來提高排序速度。
我們來重現這種去重方式,我們新建一個表,然后建立索引,代碼如下
--新建表 SELECT EmployeeID,FirstName+N' '+LastName AS ContactName,City,Country INTO NewEmployees FROM Employees GO --添加索引 ALTER TABLE NewEmployees ADD CONSTRAINT PK_NewEmployees PRIMARY KEY(EmployeeID) CREATE INDEX ContactName ON NewEmployees(ContactName) CREATE INDEX ContactName ON CUSTOMERS(ContactName) GO --新建查詢,這里一定要加上一個顯示的Order by才能出現合并連接去重 SELECT ContactName FROM NewEmployees UNION ALL SELECT ContactName FROM Customers ORDER BY ContactName
我們采用索引掃描的方式可以避免顯式的排序操作。
我們將UNION ALL改成UNION,該操作將會對兩個數據集進行去重操作。
--新建查詢,這里一定要加上一個顯示的Order by才能出現合并連接去重
SELECT ContactName FROM NewEmployees
UNION
SELECT ContactName FROM Customers
ORDER BY ContactName
這里我們知道UNION操作會對結果進行去重操作,上面應用了流聚合操作,流聚合一般應用于分組操作中,當然這里用它進行了分組去重。
在我們實際的應用環境中,最常用的方式還是合并連接,但是有一種情況最適合哈希連接,那就是一個小表和大表進行聯合操作,尤其適合哪種大表中存在大量重復值的情況下。
哈希算法真是個好東西!
參考文獻
- 微軟聯機叢書邏輯運算符和物理運算符引用
- 參照書籍《SQL.Server.2005.技術內幕》系列
結語
此篇文章先到此吧,簡短一點,便于理解掌握,本篇主要介紹了查詢計劃中的聯合操作運算符,下一篇我們分析SQL Server中的并行運算,在多核超線程云集的今天,來看SQL Server如何利用并行運算來最大化的利用現有硬件資源提升性能,有興趣可提前關注,關于SQL Server性能調優的內容涉及面很廣,后續文章中依次展開分析。
SQL Server這個軟件一旦深入進去,你會發現它真的非常深,基本可以用深不見底來描述,如果想研究里面的性能調優這塊,可以關注本系列內容,我們一起研究!
而且到現在還有很多人對SQL Server這套產品有誤解,或者說觀點有待糾正,以前就遇到過客戶直接當我面大談神馬SQL Server導入數據一多就宕機了....
神馬SQL Server只能做小數據量的應用...神馬不如Oracle云云....!!!
還有一部分童鞋單純的認為SQL Server是小兒科,沒啥技術含量...簡單的很....
關于這些觀點,我不想吐槽啥,我只想讓那些真正了解SQL Server的朋友一起來為SQL Server證明點什么。
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