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通用庫/General Library

無需多言。

Recognition And Vision Library. 線程安全。強大的IO機制。包含AAM。

很酷的一個圖像處理包。整個庫只有一個頭文件。包含一個基于PDE的光流算法。

圖像,視頻IO/Image, Video IO

AR相關/Augmented Reality

基于Marker的AR庫

ARToolKit的增強版。實現了更好的姿態估計算法。

實時的跟蹤、SLAM、AR庫。無需Marker,模板,內置傳感器等。

基于特征點檢測和識別的AR庫。

局部不變特征/Local Invariant Feature

目前最好的Sift開源實現。同時包含了KD-tree,KD-Forest,BoW實現。

基于Naive Bayesian Bundle的特征點識別。高速,但占用內存高。

基于OpenCV的Sift實現。

目標檢測/Object Detection

又一個AdaBoost實現。訓練速度快。

基于Centrist和Linear SVM的快速行人檢測。

(近似)最近鄰/ANN

目前最完整的(近似)最近鄰開源庫。不但實現了一系列查找算法,還包含了一種自動選取最快算法的機制。

另外一個近似最近鄰庫。

SLAM & SFM

monoSLAM庫。由Androw Davison開發。

圖像分割/Segmentation

使用Simple Linear Iterative Clustering產生指定數目,近似均勻分布的Super Pixel。

目標跟蹤/Tracking

基于Online Random Forest的目標跟蹤算法。

Kanade-Lucas-Tracker

Online Boosting Trackers

直線檢測/Line Detection

基于聯通域連接的直線檢測算法。

基于梯度的,局部直線段檢測算子。

指紋/Finger Print

基于感知的多媒體文件Hash算法。(提取,對比圖像、視頻、音頻的指紋)

圖像檢索/Image Retrieval

Pyramid Matching Algorithm實現。

一個簡單的的Vocabulary Tree實現。

視覺顯著性/Visual Salience

Ming-Ming Cheng的視覺顯著性算法。

FFT/DWT

最快,最好的開源FFT。

輕量級的FFT實現。許可證是亮點。

音頻處理/Audio processing

音頻處理,音頻合成。

音頻文件IO。

音頻重采樣。


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