本系列文章主要是涉及內容為微軟商業智能（BI）中一系列數據挖掘算法的總結，其中涵蓋各個算法的特點、應用場景、準確性驗證以及結果預測操作等，所采用的案例數據庫為微軟的官方數據倉庫案例（AdventureWorksDW2008R2），數據庫基于Microsoft SQL Server 2008，主要涉及DM模塊，目錄整理如下：
（原創）大數據時代：基于微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 決策樹分析算法）
（原創）大數據時代：基于微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 聚類分析算法）
（原創）大數據時代：基于微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft Naive Bayes 算法）
（原創）大數據時代：基于微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（結果預測篇）
（原創）大數據時代：基于微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 時序算法）
（原創）大數據時代：基于微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 時序算法——結果預算+下期彩票預測篇） 推薦篇
（原創）大數據時代：基于微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 關聯規則分析算法）
（原創）大數據時代：基于微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 順序分析和聚類分析算法）
（原創）大數據時代：基于微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 神經網絡分析算法原理篇）
（原創）大數據時代：基于微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 神經網絡分析算法）
（原創）大數據時代：基于微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 線性回歸分析算法）
后續文章整理中...部分內容參照聯機叢書....希望對研究BI的院友們有所幫助，權作交流學習之用......
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