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空間與時間

空間換時間是在數據庫中經常出現的術語,簡單說就是把查詢需要的條件進行索引的存儲,然后查詢時為O(1)的時間復雜度來快速獲取數據,從而達到了使用空間存儲來換快速的時間響應!對于redis這個k/v存儲系統來說,復雜的查詢不是它所建議的,它的優勢在于通過key快速定位數據,它定位數據的速度與數據多少沒有直接關系,無論是1萬還是1億數據,它定位的時間復雜度都是O(1),而在實際使用中,可能不簡單使用key定位數據就夠了,可能還需要數據里的某個屬性去定位數據,這種情況第一感覺不能用redis,或者說,不能用k/v存儲系統了,但這不是我們應該說的,我們要的是解決方案,換個角度去思考,我們是否可以把那個屬性拿出來當新的key,把原來的key當作它的value呢,答案是肯定的,這就是用空間到換時間,只需要兩個查詢就可以搞定了!

上面是一個100萬的hash集合,key是用戶id,value是一個用戶實體,我們通過RedisClient.RedisManager.Instance.GetDatabase().HashGet("VoteList", id)很方便的可以拿到對應的用戶實體!

我希望通過用戶名拿到用戶實體?

這種需求,我們不要直接解決,如果直接解決,那唯一的辦法就是遍歷所有數據,然后一一對比,時間復雜度就是O(N),太可怕了!

通過添加新的k/v,解決這個問題,這類似于關系數據庫里的全表掃描+索引技術!

實現程序:先通過userName找到UserId,再通過UserId找到用戶實體!

       [TestMethod]
        public void FindBigData()
        {
            Stopwatch sw = new Stopwatch();
            sw.Start();
            var name = RedisClient.RedisManager.Instance.GetDatabase().HashGet("VoteList_UserName", "zzl15");//找到用戶ID
            if (name.HasValue)
            {
                var val = RedisClient.RedisManager.Instance.GetDatabase().HashGet("VoteList", name);//找到用戶實體
                Console.WriteLine("name={0},value={1}", name, val);
            }
            else
            {
                Console.WriteLine("沒有發現這個Key");
            }
            sw.Stop();
            Console.WriteLine("查詢需要的時間:" + sw.ElapsedMilliseconds + "ms");
        }

通過這個實例讓我們知道,做成一件事,可能一步不行,但多幾步一定可以實現!

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