IT工程師數位筆記本

我們先了解下InnoDB引擎表的一些關鍵特征：

• InnoDB引擎表是基于B+樹的索引組織表(IOT)；
• 每個表都需要有一個聚集索引(clustered index)；
• 所有的行記錄都存儲在B+樹的葉子節點(leaf pages of the tree)；
• 基于聚集索引的增、刪、改、查的效率相對是最高的；
• 如果我們定義了主鍵(PRIMARY KEY)，那么InnoDB會選擇其作為聚集索引；
• 如果沒有顯式定義主鍵，則InnoDB會選擇第一個不包含有NULL值的唯一索引作為主鍵索引；
• 如果也沒有這樣的唯一索引，則InnoDB會選擇內置6字節長的ROWID作為隱含的聚集索引(ROWID隨著行記錄的寫入而主鍵遞增，這個ROWID不像ORACLE的ROWID那樣可引用，是隱含的)。

綜上總結，如果InnoDB表的數據寫入順序能和B+樹索引的葉子節點順序一致的話，這時候存取效率是最高的，也就是下面這幾種情況的存取效率最高：

• 使用自增列(INT/BIGINT類型)做主鍵，這時候寫入順序是自增的，和B+數葉子節點分裂順序一致；
• 該表不指定自增列做主鍵，同時也沒有可以被選為主鍵的唯一索引(上面的條件)，這時候InnoDB會選擇內置的ROWID作為主鍵，寫入順序和ROWID增長順序一致；
• 除此以外，如果一個InnoDB表又沒有顯示主鍵，又有可以被選擇為主鍵的唯一索引，但該唯一索引可能不是遞增關系時(例如字符串、UUID、多字段聯合唯一索引的情況)，該表的存取效率就會比較差。

實際情況是如何呢？經過簡單TPCC基準測試，修改為使用自增列作為主鍵與原始表結構分別進行TPCC測試，前者的TpmC結果比后者高9%倍，足見使用自增列做InnoDB表主鍵的明顯好處，其他更多不同場景下使用自增列的性能提升可以自行對比測試下。

附圖：

1、B+樹典型結構

2、InnoDB主鍵邏輯結構

延伸閱讀：

1、TPCC-MySQL使用手冊

2、B+Tree index structures in InnoDB

3、B+Tree Indexes and InnoDB – Percona

4、MySQL官方手冊: Clustered and Secondary Indexes