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1、ETL的定義
ETL分別是“Extract”、“ Transform” 、“Load”三個單詞的首字母縮寫也就是“抽取”、“轉換”、“裝載”，但我們日常往往簡稱其為數據抽取。
ETL是BI/DW（商務智能/數據倉庫）的核心和靈魂，按照統一的規則集成并提高數據的價值，是負責完成數據從數據源向目標數據倉庫轉化的過程，是實施數據倉庫的重要步驟。
ETL包含了三方面：
“抽取”：將數據從各種原始的業務系統中讀取出來，這是所有工作的前提。
“轉換”：按照預先設計好的規則將抽取得數據進行轉換，使本來異構的數據格式能統一起來。
“裝載”：將轉換完的數據按計劃增量或全部導入到數據倉庫中。
2、為什么需要ETL？
因為目前運行的應用系統是用戶花費了很大精力和財力構建的、不可替代的系統，尤其系統中的數據是非常之寶貴。但由于不同原始數據庫中的數據的來源、格式不一樣，導致了系統實施、數據整合出現問題。ETL就是用來解決這一問題的。
本記錄摘自 快樂綠茶 的博客：【原文地址】
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