SQL性能優化(不斷總結)

作者: Adair  來源: 博客園  發布時間: 2009-04-08 11:52  閱讀: 6590 次  推薦: 5   原文鏈接   [收藏]  

1.查詢的模糊匹配
  盡量避免在一個復雜查詢里面使用 LIKE '%parm1%'—— 紅色標識位置的百分號會導致相關列的索引無法使用,最好不要用。
  解決辦法:
  其實只需要對該腳本略做改進,查詢速度便會提高近百倍。改進方法如下:
        a、修改前臺程序——把查詢條件的供應商名稱一欄由原來的文本輸入改為下拉列表,用戶模糊輸入供應商名稱時,直接在前臺就幫忙定位到具體的供應商,這樣在調用后臺程序時,這列就可以直接用等于來關聯了。
        b、直接修改后臺——根據輸入條件,先查出符合條件的供應商,并把相關記錄保存在一個臨時表里頭,然后再用臨時表去做復雜關聯

2.索引問題
  在做性能跟蹤分析過程中,經常發現有不少后臺程序的性能問題是因為缺少合適索引造成的,有些表甚至一個索引都沒有。這種情況往往都是因為在設計表時,沒去定義索引,而開發初期,由于表記錄很少,索引創建與否,可能對性能沒啥影響,開發人員因此也未多加重視。然一旦程序發布到生產環境,隨著時間的推移,表記錄越來越多,這時缺少索引,對性能的影響便會越來越大了。
  這個問題需要數據庫設計人員和開發人員共同關注

  法則:不要在建立的索引的數據列上進行下列操作:
  避免對索引字段進行計算操作
  避免在索引字段上使用not,<>,!=
  避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
  避免在索引列上出現數據類型轉換
  避免在索引字段上使用函數
  避免建立索引的列中使用空值。

3.復雜操作
  部分UPDATE、SELECT 語句 寫得很復雜(經常嵌套多級子查詢)——可以考慮適當拆成幾步,先生成一些臨時數據表,再進行關聯操作

4.update
  同一個表的修改在一個過程里出現好幾十次,如:
                update table1
                set col1=...
                where col2=...;
               
                update table1
                set col1=...
                where col2=...
                ......

        象這類腳本其實可以很簡單就整合在一個UPDATE語句來完成(前些時候在協助xxx項目做性能問題分析時就發現存在這種情況)

5.在可以使用UNION ALL的語句里,使用了UNION
  UNION 因為會將各查詢子集的記錄做比較,故比起UNION ALL ,通常速度都會慢上許多。一般來說,如果使用UNION ALL能滿足要求的話, 務必使用UNION ALL。還有一種情況大家可能會忽略掉,就是雖然要求幾個子集的并集需要過濾掉重復記錄,但由于腳本的特殊性,不可能存在重復記錄,這時便應該使用UNION ALL,如xx模塊的某個查詢程序就曾經存在這種情況,見,由于語句的特殊性,在這個腳本 中幾個子集的記錄絕對不可能重復,故可以改用UNION ALL)

6.在WHERE 語句中,盡量避免對索引字段進行計算操作
  這個常識相信絕大部分開發人員都應該知道,但仍有不少人這么使用,我想其中一個最主要的原因可能是為了編寫方便吧,但如果僅為了編寫簡單而損害了性能,那就不可取了

  9月份在對XX系統做性能分析時發現,有大量的后臺程序存在類似用法,如:

  ......
  where trunc(create_date)=trunc(:date1)
  雖然已對create_date 字段建了索引,但由于加了TRUNC,使得索引無法用上。此處正確的寫法應該是
  where create_date>=trunc(:date1) and create_date
  或者是
  where create_date between trunc(:date1) and trunc(:date1)+1-1/(24*60*60)
  注意:因between 的范圍是個閉區間(greater than or equal to low value and less than or equal to high value.),
  故嚴格意義上應該再減去一個趨于0的小數,這里暫且設置成減去1秒(1/(24*60*60)),如果不要求這么精確的話,可以略掉這步

7.對Where 語句的法則
  7.1 避免在WHERE子句中使用in,not  in,or 或者having。

  可以使用 exist 和not exist代替 in和not in。
  可以使用表鏈接代替 exist。
  Having可以用where代替,如果無法代替可以分兩步處理。
  例子
  SELECT *  FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN
                    (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
  優化
  SELECT *  FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist
                    (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
  7.2 不要以字符格式聲明數字,要以數字格式聲明字符值。(日期同樣)
  否則會使索引無效,產生全表掃描。
  例子
  使用:SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = 7369;
  不要使用:SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = ‘7369’

  8.對Select語句的法則
  在應用程序、包和過程中限制使用select * from table這種方式。

  例子
  使用
  SELECT empno,ename,category FROM emp WHERE empno = '7369‘
  而不要使用
  SELECT * FROM emp WHERE empno = '7369'

  9. 排序
  避免使用耗費資源的操作
  帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引 執行,耗費資源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執行兩次排序

  10.臨時表
  慎重使用臨時表可以極大的提高系統性能。

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