一個產品作得好不好，用戶喜不喜歡，喜歡哪些東西，不喜歡哪些東西，常用哪些功能，討厭哪些功能，經常為哪些服務付費，乍看起來，似乎這些東西都是體驗和感覺方面的，都是感性方面的，都是只能通過與用戶面對面，甚至開發者自己親身體驗才能發現出來的東西。是的，在很大程度上，互聯網產品的體驗感決定了它的受眾面，粘性，傳播及流失率。

　　但是，我想跟大家說的是，很多情況下，我們的很多個人感受或者個人推理并不是非常靠譜的，這些推理只是符合了我們自己意念中所想像的那個“邏輯”，但卻不是現在我們產品面對的這群用戶的真實情況。

　　拿網游來說，比如：

　　1. 盡管現在絕大多數玩家都普遍在罵中國網游韓國化，罵韓流泡菜，但相當遺憾的是，通過我們的數據分析和玩家跟蹤，我們發現，玩家是嘴上在罵，手上已經止不住地把游戲朝韓國泡菜的方向去玩，絕大多數的玩家還是只知道砍怪升級。就是說，從某種程度上來說，泡菜模式已經基本成為一種定勢，如果不依照這個定勢去作產品，將會付出更大的引導、流失成本。

　　2. 無論你推出了多少個好玩的活動（如每天、每周、每月等各種類型大大小小的活動），在同一天內玩家普遍參與最多的往往也只有兩三個，甚至一兩個活動，除了活動前幾次投放之外，玩家很少把所有活動都參加完。而參加的活動類型，基本不是以好玩度來衡量的，而是以收益度來衡量的。這個事實告訴我們：玩家的時間和精力總是有限的，玩家會把寶貴的時間和精力都花在對自己最有益的玩法上，而全然不顧你所謂的有游戲性卻沒有足夠利益吸引的玩法上。當然，對于開發者而言，最聰明的作法，是把利益、在線高峰期、游戲性這三者結合起來，形成一個產品最核心的幾個玩法，這樣也是性價比最高的作法。

　　3. 對玩家錢袋子的挖掘，不是以陷阱、利誘、甚至是長期促銷就可以直接提升的，對大多數玩家來說，自己每月投入到游戲上的費用基本上都是有個基本值的，這個基本值，就是玩家調整自己消費的參考。比如，我們游戲中的大喇叭，在之前的一個版本里，大喇叭很便宜，經常有很多玩家買了很多大喇叭刷起來罵人，破壞游戲氛圍，而在我們決定對喇叭費用進行調高的時候，曾經非常擔心提高價格之后，玩家會不會因為對調價不滿而大量減少在喇叭上的消費。經過對喇叭數據的統計分析，我們發現，喇叭銷售的總數量變少了，但是總銷售額是相同的，也就是說，玩家仍然花費了相同的費用來購買喇叭。這個事實告訴我們：玩家對于游戲的預期費用投入是有個基本值的，只要規則公平，他基本上是根據這個基本值來決定自己行為的。換句話說，如果喇叭價格的調整不是針對所有人統一調價，而是針對某個特定群體調價，這樣的不公平規則將可能帶來玩家流失或真實的消費需求減少，這對官方明顯是不利的。

　　以上，只是網游產品運營中一些非常小的片段節選，只是在一個很小的側面來說明：我們想像中所推導出來的邏輯，并不一定就代表了真實的產品運營現狀。而要想了解真實的產品現狀應該怎么作？除了通過各種客服、推廣、運維渠道來了解玩家意見之外，最為宏觀和全面的方式，當首推：數據的統計和分析，也就是本文的主題“數據化運營”。

　　事實上，除網游產品之外的其它所有互聯網產品，與傳統軟件相比，其最大的優勢就在于：互聯網產品的運行數據，是存放在官方這里，存放在運營者手里，存放在開發者手上，我們對這些重要的數據有自由的控制力和訪問權。對于服務器，可以通過日志、數據庫等多種數據綜合分析，對于客戶端也同樣可以記錄界面點擊、功能操作的日志并通過某種方式將記錄結果統一收集、整理。可以這樣說，只要我們能想到的想去分析的東西，我們都可以借助數據收集系統去逐個收集，集中分析和處理，那現在，剩下的就是我們該如何好好理理頭緒，把這件事一步步作起來了。

　　我把數據化運營看作是一款互聯網產品的體檢表，一款產品的好與壞、前后走勢，都可以通過一份份的體檢表明確梳理出來。有了這份體檢表，你的所有工作將變得逐步有序、有效、有價值，你就可以更好的統籌項目資源，把最核心的人力、時間等資源投放到最重要、最核心、最有價值的內容上。

　　但是，一款產品的運營數據如此繁多，我們該如何理出一個頭緒來呢？請原諒，這一篇文章，只是一個引子，無法就具體作法詳細列出各個細節之處，我只在這里簡單列一些針對網游可以、而且需要作的內容，僅供大家參考：

　　1. 新增、流失、回流、在線用戶統計(按賬號、按IP、按機器)：數量、地域分布、時間段、網吧/非網吧等；

　　2. 消費數據統計：最多銷售額物品、最少銷售額物品、銷售額前20物品、最多銷售數量(按批次、按賬號)的物品、最少銷售數量(按批次、按賬號)的物品等；

　　3. 玩家客戶端環境統計：操作系統、Direct版本、上網方式、網絡類型/帶寬等等；

　　4. 活動玩法統計：參與人數(分排除與不排除大小號)、完成人數、完成各進度人數、平均完成時間、平均放棄時間、獲得獎勵人數、獲得獎勵總額等；

　　5. 群體組織參與度統計：平均好友數、平均好友在線數、平均好友在線交互數、幫派成員數、幫派成員在線數、幫派成員在線交互數等。

　　還有其它很多方面......

　　針對每個不同的產品，都需要針對各個產品內容和特點作很多具體的統計內容設計，設計這些點時，無非要想清楚這幾個問題：

　　1. 作這個統計的目的是什么？

　　2. 達到這個統計目的，以何種統計方式，是最簡單、最容易實現、最高效的？

　　3. 統計出來的結果，如何通過其它輔助手段進行驗證？更進一步的，如何讓統計結果指導產品改進？

　　而，只有把結果應用到了產品改進過程，才算是達到了我們的最終目標。

　　請記住：數據，是互聯網產品運營的神經系統，它的作用，絕不僅僅只是讓官僚管理者拿來作一份漂亮的PPT或者報表，它最核心的靈魂，是在于讓我們結束無謂的爭論，不再受人任意忽悠，是在于讓我們觸摸到產品真實的情況，遵循客觀規律，改進不足和盲點，并最終把產品帶向成功。