目前程序員編程處理的主要數據類型是數字和文本，而圖形圖像視頻音頻等內容會越來越多，未來對這方面的需求會越來越多。出于提前占坑的考慮，俺進行了技術轉型，轉向這方面的開發。對于 .Net 程序員來說，進行這些領域的開發有較大的優勢（有待繼續挖掘）：

　　（1）.Net 是生產力高的平臺；

　　（2）.Net 是折騰最少的平臺，不折騰；

　　（3）.Net 是類似平臺中，對內存操作最靈活的平臺，擁有強悍的值類型系統，可以得到近似C/C++的運行效率；

　　（4）在桌面上有 WPF ，在 Web 和手機上有 Silverlight ，在游戲上有 XNA ，還有 Mono.Simd和 CUDA.Net（后兩者我還未用過，目前的應用性能已經夠了，當不夠時，可以去嘗試）；

　　（5）.Net下C# 是C風格的，實在需要轉換成別的語言時好轉化，諸如我現在，開發是在.Net下，客戶需要.Net版本的就不轉化了，客戶需要C++的，就用C++改一下，客戶需要Flash的，就用As3改寫一下。

　　截止目前為止，這方面的小項目做了10個了，語言分布為 C# 開發的 5個，As3 的 3 個（Flash在線系統），C++ 的2個（1個是對方的主程序用 VB 開發，沒辦法只能提供 C++的，2天時間就改寫完畢，1個是嵌入式，沒.Net環境）

　　下面以我自己的經歷談談自學轉型途徑：

　　數學。大學數學基本足夠。如果大學數學忘個七七八八的了，最好復習一遍：微積分是需要的，尤其是多元微積分部分；線性代數也是需要的，尤其是矩陣變換，射影幾何這些；概率和統計那些也是需要的；數值計算也需要。大學數學的幾大塊是缺一不可。 

　　入門書是 Gonzalez 的 《數字圖像處理》 。如果您能直接看懂我后面推薦的書，這本書是無需看的。俺就沒看。同時推薦一個視頻教程：中科院研究生院空中課堂劉定生的《數字圖像處理與分析》。您如果有中科院的同學，可以從他們那里要到帳號。您也可以去淘寶買到這些視頻。這個視頻教程很清晰，劉老師講的很棒，很風趣。

　　 接下來是四本寶書：

• a)《圖像處理、分析與機器視覺》（Image Processing:Anlysis,and Machine Vision），這本書第二版有中文版，最新版為第三版，原版可在卓越購買，原價折合人民幣是1500多，卓越價是300多。網上也有電子版。中文版基本夠用。本書的特點是對老算法講的很多很細致，配了不少的案例。圖像這一塊的算法只有新、老之分，老算法，很多都是極其有用的。
• b)《Computer Vision：Algorithms and Application》，這本書剛出版，還無中文版。作者把電子版放到網上了，可以自己去下載打印了看。這本書的特點是比較前沿，新算法較多，對老算法基本是一筆帶過。這本書結合上一本書，在算法這一塊就夠用了。
• c) 《實時計算機圖形學》（Realtime Rendering），這一本書的中文版是第二版，最新版是第三版（有電子版可下載）。圖像這一塊很多時候會牽扯到圖形，圖形方面的知識，這一本書講的足夠用了。
• d)《Numerical Recipes》這一本書第二版有中文版，已經很難買到了。第三版的英文版電子版網上有下載的。本書是數值計算的寶書。

　　這四本書不必看完，找自己感興趣的看就夠了。話說回來，您要真看完了，把上面的算法全部實現了，那就成了黃裳看道家寶典，成超級大牛了。

　　論文

　　上面四本書基本夠用，可以應對大部分的工程問題。它們簡明扼要的講了各種問題該怎么處理，有哪些文章可以參考。書中無不有大量的參考文獻和現實案例，無不有完善的索引系統，你可以很快的找到某個工程問題的候選解決方案。如果需要進一步去了解，就需要去具體閱讀論文。在校內的或在研究機構的可以直接下載，沒有下載資源的，這時 Google Scholar出場了。大部分重要論文都可以在Google Scholar 上下載，如果在 Google Scholar 上下載不到，可以借助淘寶，上面有很多店家可以收費下載，一般一毛到一塊錢一篇。

　　（5）       庫

a)         首選庫就是 OpenCV。OpenCV算法多，性能高。有.Net的封裝版本EmguCV。如果選用OpenCV，推薦一本書《學習OpenCV》，中文版翻譯得很不錯，又有索引。

b)         備選庫是 AForge.Net。AForge.Net 比OpenCV好用。