Lucene提供的條件判斷查詢

作者: 周建軍發布時間: 2009-12-08 17:46 閱讀: 6814 次推薦: 2 原文鏈接 [收藏]

第一、按詞條搜索－ TermQuery

query = new TermQuery(new Term("name","word1"));
hits = searcher.search(query);

這樣就可以把 field 為 name 的所有包含 word1 的文檔檢索出來了。

第二、“與或”搜索－ BooleanQuery

它實際是一個組合 query 看看下面的代碼：

query1 = new TermQuery(new Term("name","word1"));
query2 = new TermQuery(new Term("name","word2"));
BooleanQuery query=new BooleanQuery();
query.add(query1, BooleanClause.Occur.MUST);
query.add(query2, BooleanClause.Occur.MUST);
hits = searcher.search(query);

其中的MUST、SHOULD、MUST_NOT表示與、或、非，從字面意思很容易理解
Lucene 可以最多支持連續 1024 的 query 的組合。

第三、在某一范圍內搜索－ RangeQuery

IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("F:\資源\lucene研究\test");
Term beginTime = new Term("time","200001");
Term endTime = new Term("time","200005");
Hits hits = null;
RangeQuery query = null;
query = new RangeQuery(beginTime, endTime, false);
hits = searcher.search(query);

RangeQuery 的構造函數的參數分別代表起始、結束、是否包括邊界。這樣我們就可以按照要求檢索了。

第四、使用前綴檢索－ PrefixQuery

這個檢索的機制有點類似于 indexOf() 從前綴查找。這個常在英文中使用，中文中就很少使用了。代碼如下：

IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("F:\資源\lucene研究\test");
Term pre1 = new Term("name", "Da");
query = new PrefixQuery(pre1);
hits = searcher.search(query);

第五、多關鍵字的搜索－ PhraseQuery

可以多個關鍵字同時查詢。使用如下：

query = new PhraseQuery();
query.add(word1);
query.add(word2);
query.setSlop(0);
hits = searcher.search(query);
printResult(hits, "'david' 與 'mary' 緊緊相隔的 Document");
query.setSlop(2);
hits = searcher.search(query);
printResult(hits, "'david' 與 'mary' 中相隔兩個詞的短語 ");

這里我們要注意 query.setSlop(); 這個方法的含義。
query.setSlop(0); 緊緊相連（這個的條件比較苛刻）
query.setSlop(2); 相隔。

第六、使用短語綴搜索－ PharsePrefixQuery
使用 PharsePrefixQuery 可以很容易的實現相關短語的檢索功能。
實例：

query = new PhrasePrefixQuery();
// 加入可能的所有不確定的詞
Term word1 = new Term("content", "david");
Term word2 = new Term("content", "mary");
Term word3 = new Term("content", "smith");
Term word4 = new Term("content", "robert");
query.add(new Term[]{word1, word2});
// 加入確定的詞
query.add(word4);
query.setSlop(2);
hits = searcher.search(query);
printResult(hits, " 存在短語 'david robert' 或 'mary robert' 的文檔 ");

第七、相近詞語的搜索－ fuzzyQuery
可以通俗的說它是一種模糊查詢。
實例：

Term word1 = new Term("content", "david");
Hits hits = null;
FuzzyQuery query = null;
query = new FuzzyQuery(word1);
hits = searcher.search(query);
printResult(hits," 與 'david' 相似的詞 ");

第八、使用通配符搜索－ WildcardQuery
實例：

IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("F:\資源\lucene研究\test");
Term word1 = new Term("content", "*ever");
Term word2 = new Term("content", "wh?ever");
Term word3 = new Term("content", "h??ever");
Term word4 = new Term("content", "ever*");
WildcardQuery query = null;
Hits hits = null;
query = new WildcardQuery(word1);
hits = searcher.search(query);
printResult(hits, "*ever");
query = new WildcardQuery(word2);
hits = searcher.search(query);
printResult(hits, "wh?ever");
query = new WildcardQuery(word3);
hits = searcher.search(query);
printResult(hits, "h??ever");
query = new WildcardQuery(word4);
hits = searcher.search(query);
printResult(hits, "ever*");

由上可以看出通配符？代便 1 個字符， * 代表 0 到多個字符。

Lucene 現在支持以上八中的搜索方式，我們可以根據需要選擇適合自己的搜索方式。當然上面提供的一些可能對英文還是比較有效，中文就不可取了，所以我們開始想想百度，我們只在一個輸入框中搜索結果。有了這個疑問我們揭開下一章的討論吧！

查詢字符串的解析：這個就是我們經常在一個輸入框中輸入我們要檢索的文字，交給搜索引擎去幫我們分詞。

QueryParser 類就是對查詢字符串的解析類。

看看它的用法：

query = QueryParser.parse(key1, "name", new StandardAnalyzer());
hits = searcher.search(query);

它直接返回一個 Query 對象。需要傳入的參數分別是：
用戶需要查詢的字符串、需要檢索的對應字段名稱、采用的分詞類。

Analyzer analyzer = new CJKAnalyzer();
String[] fields = {"filename", "content"};
Query query = MultiFieldQueryParser.parse(searchword, fields, analyzer);
Hits hits = searcher.search(query);

QueryParser 的“與” 和 “或”：
QueryParser 之間默認是或，我們想改變為與的話加入以下代碼：
QueryParser.setOperator(QueryParser.DEFAULT_OPERATOR_AND);
就可以了。