.Net4.0 Parallel編程（一）Data Parallelism 上

作者: henry cui 來源: 博客園發布時間: 2010-10-20 11:39 閱讀: 2832 次推薦: 2 原文鏈接 [收藏]

摘要：現在已經進入了多核的時代，我們的程序如何更多的利用好cpu，答案是并行處理。在.net4.0之前我們要開發并行的程序是非常的困難，在.net4.0中，在命名空間System.Threading.Tasks提供了方便的并行開發的類庫。本文中主要看看Data Parallel，看看并行的For、Foreach。

　　Parallel.For

　　首先先寫一個普通的循環：

private void NormalFor()
{
for (var i = 0; i < 10000; i++)
{
for (var j = 0; j < 1000; j++)
{
for (var k = 0; k < 100; k++)
{
DoSomething();
}
}
}
}

　　再看一個并行的For語句：

private void ParallelFor()
{
Parallel.For(0, 10000, i =>
{
for (int j = 0; j < 1000; j++)
{
for (var k = 0; k < 100; k++)
{
DoSomething();
}
}

});
}

　　看下測試方法：

[TestMethod()]
public void TestForLoop()
{

_StopWatch.Start();
this.NormalFor();
_StopWatch.Stop();
Console.WriteLine("NormalForLoop Runned Time:{0}", _StopWatch.ElapsedMilliseconds);

_StopWatch.Reset();
_StopWatch.Start();
this.ParallelFor();
_StopWatch.Stop();
Console.WriteLine("Parallel Loop:{0}", _StopWatch.ElapsedMilliseconds);
}

　　測試結果：

　　上面的例子中，只是將最外層的For語句替換成了Parallel.For，我們可以看到Parallel執行速度提高了近一倍。下面我把里面的循環也改成并行的：

private void ParallelNestedFor()
{
Parallel.For(0, 10000, i =>
{
Parallel.For(0, 1000, j =>
{
for (var k = 0; k < 100; k++)
{
DoSomething();
}
});

});
}

　　結果：

　　也許會令我們感到驚訝的是：嵌套Paralled For之后速度并沒有更快，反而稍微慢了。其實是這樣的，因為我們的示例中大部分操作是在最外層循環，而在并行操作中會需要緩存數據等會浪費一定的性能。當我們把最外層的循環調整成100，中間層為10000時，我們來看下結果：

　　所以，是否需要嵌套的時候，需要我們根據一些實際情況來決定，不過對于大部分操作，最外層的并行處理已經足夠了。

　　Parallel.ForEach

　　我們來看兩段很簡單的代碼：

private void NormalForeach()
{
foreach (var file in GetFiles())
{
DoSomething();
}

}

private void ParallelForeach()
{
Parallel.ForEach(GetFiles(), file => {
DoSomething();
});
}

　　測試的結果：