NoSQL內戰：MongoDB與CouchDB查詢方式對比
MongoDB和CouchDB都是面向文檔的數據庫，它們都使用JSON文檔格式，它倆通常都被看作是NoSQL數據庫，并且現在都很時髦，有很多的共同點，但談到查詢時，兩者的差別就很明顯了，CouchDB需要預定義視圖（本質上是JavaScript MapReduce函數），而MongoDB支持動態查詢（基本上和傳統關系數據庫上的即席查詢類似），更重要的是，談到查詢時，CouchDB的API是RESTful，而MongoDB的API更原生化，這意味著在代碼中發出一個查詢就要使用一個驅動。
例如，使用CouchDB時，為了插入一些數據，可以使用一些外部工具，如Groovy的RESTClient：
import groovyx.net.http.RESTClient
def client = new RESTClient("http://localhost:5498/")
response = client.put(path: "parking_tickets/1234334325",
contentType: JSON,
requestContentType: JSON,
body: [officer: "Robert Grey",
location: "199 Castle Dr",
vehicle_plate: "New York 77777",
offense: "Parked in no parking zone",
date: "2010/07/31"])
注意，在這種情況下，我必須為停車票指定一個編號（1234334325），順便提一下，也可以要求CouchDB使用UUID，如向/_uuids路徑發出一個HTTP GET請求。
例如，如果我想找出由Officer Grey開出的所有票，我必須定義一個視圖，視圖是執行JavaScript MapReduce函數的簡單URL，因此我可以快速實現一個函數來提取officer屬性等于Robert Grey的所有文檔。
if(doc.officer == "Robert Grey"){
emit(null, doc);
}
}
我必須給這個視圖取一個名字，當我向這個視圖發出HTTP GET請求時，至少可以得到一個文檔。
contentType: JSON, requestContentType: JSON)
assert response.data.total_rows == 1
response.data.rows.each{
assert it.value.officer == "Robert Grey"
}
總的來說，使用CouchDB時，我不能很快地發出一個即席RESTful調用查詢信息，必須先定義一個查詢（也叫視圖），然后將其暴露出來。相反，使用MongoDB時，它和大多數關系數據庫沒多大區別，你可以在運行時查詢你想要看到的任何信息。
例如，下面是我使用MongoDB的原生Java驅動實現的停車票實例：
BasicDBObject doc = new BasicDBObject();
doc.put("officer", "Robert Grey");
doc.put("location", "199 Castle Dr");
doc.put("vehicle_plate", "New York 77777");
//...
coll.insert(doc);
假設以后我要查詢Robert Smith發出的停車票，只需要簡單修改一下officer屬性值就可以了，如：
query.put("officer", "Robert Smith");
DBCursor cur = coll.find(query);
while (cur.hasNext()) {
System.out.println(cur.next());
}
雖然MongoDB和CouchDB有很多相似之處，但在查詢方面的確有著本質的不同，CouchDB需要使用MapReduce，而MongoDB更多的是面向動態的查詢，當然MongoDB也是支持MapReduce的。
原文標題：MongoDB and CouchDB: vastly different queries
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