高性能MySQL讀書筆記：找出誰持有鎖
周末重讀了一遍《高性能MySQL》，發現有些知識點看過便忘了，沒有實際動手操作一遍就是記不牢，所以今天動手操作了一下“找出誰持有鎖”，并把實驗步驟記錄下來，有興趣的網友可以參照一二。
問題的背景：在實際使用MySQL時，如果訪問量比較大，那么很可能會出現大量Locked狀態的進程，但是卻不能方便的識別是哪條SQL引起的問題，很多人遇到此類問題時，多半是通過PhpMyAdmin查詢可疑SQL，然后KILL掉，但問題是可疑SQL可能會很多，這樣逐一嘗試太過笨拙，有的人一怒之下很可能會重啟MySQL，但如此治標不治本的方法肯定更不可取。
開始實驗，在test數據庫先建立一個測試表foo（注意：是MyISAM表類型），添加若干數據：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`str` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM;
INSERT INTO `foo` (`id`, `str`) VALUES
(1, 'a'),
(2, 'b');
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`str` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM;
INSERT INTO `foo` (`id`, `str`) VALUES
(1, 'a'),
(2, 'b');
打開一個MySQL命令行終端：
mysql> USE test;mysql> SELECT SLEEP(12345) FROM foo;
再打開一個MySQL命令行終端：
mysql> USE test;mysql> UPDATE foo SET str='bar';
此時執行SHOW PROCESSLIST，可以看到已經出現Locked現象了：
10 User sleep SELECT sleep(12345) FROM foo20 Locked UPDATE foo SET str = 'bar'
當然，我們知道是SLEEP堵塞了UPDATE，但如果不是這個實驗，面對同樣的情況，比如說幾百個SQL查詢同時映入眼簾，我們如何來判斷呢？此時沒人能打包票，只能瞎蒙了，經驗有時候很重要，但我們還需要明確的命令，在這里就是：
mysqladmin debug
注意：如何你沒有設定“.my.cnf”配置文件的話，可能需要輸入用戶名和密碼參數
命令執行后，不會有任何明確的輸出，不要著急，有價值的東西此時已經被保存到了錯誤日志里：
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'log_error';
找到錯誤日志的具體路徑后，打開，查看日志的最后部分：
10 test.foo Locked - read Low priority read lock20 test.foo Waiting -write High prioritywrite lock
如此，我們就能看到id是10的SQL堵塞了id是20的SQL，至于具體的SQL，到SHOW PROCESSLIST里對照一下就能看到了。
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