買向未來！蘋果谷歌們的人工智能收購競賽－IT工程師數位筆記本

文章出處

別光看科技巨頭的AI血拼大戲，人工智能的日常應用你得知道這些。

智東西文｜旖媛

“懶”是人類進步的階梯，這句話用在AI（Artificial Intelligence，人工智能）領域或許很合適。AI并不是這個世紀才有的，上世紀五十年代開始，科學家們就為了讓人類過上更好的生活而開始研究一種可以自己學習“人工大腦”。相比于人類大腦來說，AI擁有無限量的記憶空間，有相當強的邏輯計算能力和分析能力，能察覺到一絲一毫的錯誤，還能做到很多人類大腦無法完成的任務，簡直是人類缺陷最強彌補神器。

眾多科技公司也是看中了AI的巨大潛力，紛紛投資或并購AI公司。還記得去年在圍棋上大戰李世石的阿爾法狗嗎？那可能是人們科技巨頭在AI領域最引人注目的成果。在這之后，巨頭們的血拼大戲愈演愈烈。

據CB Insights統計，AI的初創企業在2011年只有70家，在2015年就已經超過了400家，增長近6倍。2016年第一季度風投資金顯示，超過200家AI相關的初創公司已經融資超過15億美元，達到新高。

不光是國外科技巨頭，國內各大公司也在搶先機。阿里云ET去年成功預測《我是歌手》總決賽冠軍；騰訊也花大手筆投資了一票AI初創。

AI已經是無法躲避的風口，與其擔憂AI控制人類，不如來看看當前科技巨頭在AI領域的布局，以及它能在哪些領域能讓我們過上更好的生活。

···

科技巨頭都買了什么？

出手闊綽的科技巨頭如谷歌、蘋果都有眾多的商業布局，他們會在相同類型的領域競爭，當然也會在不同的應用上發力。

從下圖CB Insights的統計圖表來看，2011年底開始到2016年，越來越多的企業投入到收購中來，越來越密集。這些被大佬們收購的名字背后都有怎樣的價值？

谷歌：有AI的地方就有我

說到AI收購，谷歌必須第一個來說，因為從2011年底至今，谷歌已經買了9家AI公司，從時間圖來看，一眼望去全是五顏六色的“G”。

被谷歌收購的9家企業有Cleversense、DNNresearch、DeepMind、Emu、Jetpac、Dark Blue Labs、Vision Factory、Timeful、Granata Decision Systems。其中Dark Blue Labs和Vision Factory是DeepMind做為谷歌獨立的實驗室繼續收購的。

谷歌的業務范圍很廣，這9家AI公司屬性都不太相同。下面來看一張簡述：

Cleversense是一個APP，它利用AI和機器學習，根據個人的喜好推薦附近的餐廳、咖啡廳、酒吧和夜店等。從上圖來看，這實際上是屬于最早的收購，雖然這種按照喜好推薦餐廳的方式在今天看來非常簡單，但在2011年應該屬于相當前沿的方式。

谷歌有一款類似于Siri的產品叫做Google Now語音助手，而其收購的Emu也是一款類似的APP，但它更智能之處在于它可以主動提供一些信息。當你和別人約定某個地點見面時，它會自動提供地址，還會提醒航班的起飛時間并提供到達的交通和當時的交通環境。

谷歌收購的Jetpac也是一款APP，主打的口號是“city guide”。它能識別用戶上傳到Instagram和其他網站上的照片中的背景，準確的指出這個照片中的地點。比如說，你在Instagram上看到一個非常有情調的咖啡廳的照片，你就可以將照片上傳到Jetpac中，緊接著下面就會以地圖坐標的形式標明這個咖啡廳的位置。

Timeful是一個時間規劃類APP，它利用了行為科學，幫助職場人士在繁忙的工作中繼續保持做一件重要事情的時間。和一半時間規劃類APP的不同之處在于，你只要告訴它你手頭在做的事情和你的習慣，并且告訴他你想做什么，比如一周三次的跑步，不需要具體時間，Timeful會根據你的習慣自動幫你規劃合適的時間表。在多個時間中，它會根據你的習慣自動幫你選擇優先權。最可能用上這個功能的是谷歌日歷，谷歌郵箱APP和文檔也是適用對象。

DNNresearch是由多倫多大學教授Geoffrey Hinton帶領兩個研究生所做的項目，收購的時候他們沒有任何產品，實際上谷歌是花錢買下了這個團隊。Geoffrey Hinton是業內公認的神經網絡方面的專家，尤其是計算機科學領域的語音識別、計算機視覺和語言理解的研究最為出色。

Granata Decision Systems是谷歌在2015年年初收購的，是一個數據分析平臺，幫助企業做分析和決策。

DeepMind已經非常出名了，DeepMind收購的這兩家AI公司Dark Blue Labs是研究機器學習的，而Vision Factory是研究計算機視覺。Dark Blue Labs專門處理深度學習自然語言，一些谷歌的產品已經使用上了。谷歌的語音搜索內置在安卓系統的智能手機和平板中，用戶也可以通過網頁進行語音搜索。Vision Factory則在視覺上幫助谷歌，包括搜索上的物體識別，基于攝像頭的搜索應用程序，以及為其自動駕駛汽車處理數據。

谷歌早已不是一個傳統的科技公司了。除了最開始的搜索引擎、地圖、郵箱、瀏覽器之外，谷歌還通過收購YouTube建立了視頻平臺，開發了Android操作系統，收購摩托羅拉，還推出了自己的手機。近年來更是將發展的觸手伸向智能穿戴、自動駕駛汽車等更高科技的領域。

谷歌的基礎很扎實，產品發展越來越形成一個閉環，軟件應將相互支撐發展，環環相套，步步為營。在每一個新的風口出現的時候，谷歌也總是能搶占先機，用新的技術提升自己的產品和服務。

在收購了這么多AI初創公司之后，谷歌的語音圖像識別、地圖服務、日歷日程規劃以及自動駕駛汽車的都將會有跳躍性的發展。

蘋果：新成果實現，可用文字搜索照片

從去年開始蘋果就開始收購AI企業，包括語音智能初創企業VocalIQ和Perceptio，通過使用機器學習實現語音助手與用戶的真實對話，使Siri、iOS以及Mac OS、tvOS和CarPlay的性能都有所提升。今年年初收購的Emotient則是通過AI技術對面部表情進行識別和反應。最近收購的Turi能夠幫助開發者搭建推薦引擎、識別欺詐行為、分析消費者使用習慣、更好地定位潛在用戶等開發和管理服務。

在之前的一份蘋果的收購聲明中說，“我們收購小型公司時一般不考慮收購的目的和計劃。”但還是能看出來蘋果在AI領域發力的目的。

在收購這么多初創公司之后，蘋果發布的新系統iOS10已經將AI運用在新的照片搜索方式上，可以用文字來搜索圖像。比如你想在幾千張照片中找到你某天中午吃的壽司，就可以直接輸入“壽司”，就可以找到帶有“壽司”的圖片。還有消息稱，蘋果在給iMessage添加新功能，可以將文字轉化成emoji表情，這個功能今年秋季就可能會更新。

Twitter：想靠AI脫穎而出

Twitter作為一個社交網站，也從去年開始就在AI上買買買。到目前為止，Twitter已經買下了Madbits、TellApart、Whetlab和Magic Pony四家AI相關公司。

Madbits是一家圖像搜索公司，可以自動識別圖像并理解其中的內容。他們通過深度學習來處理簡單的數據，能分層識別圖像的信息。

Twitter對Madbits的收購可謂意義重大，因為社交網站一直都在建設自己的形象。比如說它最近上線了一個新功能，支持添加標簽。這個功能是Instagram的核心特征，現在Twitter也加入了該功能以對抗Facebook。此外，還允許每個推文能附加多張圖片和GIF動圖。

TellApart是一家廣告科技公司，可以將廣告更加有針對性的投放，在APP和網頁版之間無縫切換，這將有利于Twitter能從廣告中獲得更多的收益。

Whetlab正在開發一個類似AI的平臺，能夠幫助企業更好的將機器學習運用到產品中。就Twitter來說，它可以識別用戶所發的內容，更好的理解用戶的想法；它還可以用來檢測垃圾郵件或是廣告定位；此外，還可以運用到Twitter的數據儲存上，提供個性化的推薦。

今年收購的Magic Pony是利用神經網絡處理圖像的APP，通過類似人腦反應的處理方式對圖像進行增強，尤其是提升用手機拍攝的照片的質量。在被收購之前，Magic Pony還進行了VR/AR的圖像處理的研發。

雅虎：圖像為主

雅虎的三個主要收購發生在2011年后半年，收購的項目包括IQ Engines、LookFlow、SkyPhrase。據外媒報道，這是三家公司大概花費了1.6億美元。

雅虎自己有一個圖像團隊，叫Flickr，是一個網絡相片管理和分享的工具。這次收購的兩個公司圖像公司加入了Flickr團隊。

IQ Engines主要業務是圖像識別，能識別圖中的信息以及打標簽。這個公司曾經做了一個圖像識別平臺叫Glow，能識別圖片中的景色、物體、地標、文本和人臉，能在網頁和移動端上使用。LookFlow也是圖像相關的公司，他們采取一些措施將AI、圖像信息和界面設計相結合。

SkyPhrase利用深度學習處理自然語言，雅虎想買它主要是想在自己的產品上有更好的理解用戶意圖的功能。

英特爾：PC芯片發力

英特爾生產的芯片一直占領著PC芯片市場第一的位置，但近年來PC市場的下滑讓英特爾不得不考慮開辟新的業務。

在8月初英特爾發布的一份關于未來發展戰略的文件中可以看到，未來的重點不再是PC電腦芯片業務，而是數據中心和聯網設備芯片。

從2013年開始英特爾陸續收購了Indisys、Saffron、Itseez和近期的Nirvana Systems，從自然語言處理、認知計算、計算機視覺模式識別上提升了計算機的處理能力。

IBM：不做傳統的電腦企業

IBM也是一家老牌的計算機公司，從2014年開始收購了Cogenea、Explorys、AlchemyAPI三家公司，分別是做基于AI的虛擬助理、醫療數據分析和云平臺、關鍵詞提取。

除了出錢將AI公司完全收入囊中，還有一部分巨頭公司的風險投資會出錢投資這些公司。CB Insights也對這一部分的數據進行了分析：

英特爾風投是最活躍的，投資的AI企業超過10個。還有很多著名的風投公司在這個領域進行了布局，包括谷歌、通用公司、三星、諾基亞、微軟、高通，還有我國的騰訊。

···

最值錢幾家AI初創公司是什么領域的？

據風投分析公司CB Insights數據顯示，超過60％被收購的AI初創公司都有風投背景；過去5年中，有超過30家研究人工智能的科技公司被科技巨頭收購，包括谷歌、IBM、雅虎、蘋果等。

除了這些被巨頭收購的AI新秀之外，還有一些公司手里拿了大筆的資金在搞研發。CB Insights以資金總額為依據對2011年以來的AI公司做了一個排名，名單如下：

這幾家公司的具體研究方向如下：

許多公司注重于通用的人工智能，而不是像某些公司在特定的領域應用AI算法。如排名第一位的Sentient Technologies，它是一個跨平臺的AI服務平臺，包括電子商務、醫療分析、金融服務等，最近他們開發了一個功能，可以診斷敗血癥。

另外一部分是研究數據相關。一方面，人工智能在數據方面擁有優于人腦的計算和邏輯分析能力，對數據的抓取和相關性、因果分析都要強得多。人工智能的數據分析要比軟件的大數據分析還要深入；另一方面，大數據是人工智能發展的基礎，也是大數據主要的應用場所。圖像識別、自動駕駛都要基于大量的數據分析，首先讓它有了識別的功能，深度學習也要基于大數據的分析能力。

應用最廣的可能是圖像分析能力，可用于社交媒體、手機APP、醫療圖像識別方面等。淘寶的靠圖片搜商品就是利用這種技術，對圖中物品、商標文字進行識別達到搜索的目的。

···

人工智能會使人類更好還是更糟？

人工智能到底會讓人們生活變得更好還是讓人們生活在提心吊膽中，現在還無法回答。很多人包括霍金都擔心人工智能的機器人在某一天會統治世界，使核武器、全球變暖這些世界性的問題失去人類的控制而變的更可怕，但大部分的人還是對人工智能抱有美好的期望。

在李世石和Alpha Go交戰之前，樊麾在和Alpha Go已經連續輸了5場。在這之后，樊麾成了DeepMind的員工，每個月會有一半時間和Alpha Go在一起，給它當“教練”。《連線》雜志在6月份的封面報道里，說他在訓練AlphaGo的同時，也在接受AlphaGo的“訓練”。被AlphaGo擊敗后的幾個月內，職業二段的樊麾棋力大漲，已經能戰勝頂尖職業棋手。

或許人工智能也沒有那么“聰明”，但是和人類相比，它最大的特點是能用自身的程序算法減少失誤的次數，從而得到更好的表現。引用到現實中，用人工智能的算法對司機進行訓練，會減少司機對駕駛狀況的誤判，還能在保證安全的情況下提升技巧。人工智能比人類更有效率，還會用和人類行為規范不同的方式來解決問題。隨著人工智能變得更聰明，它們不但會解決一些我們作為人類無法解決的問題，還會訓練我們處理這種問題的方式。

人工智能對圖像的處理是現在很多初創企業在研究的。圖像識別是一個很具有擴展性的算法方式，除了那些被應用在手機上用文字來搜索圖像之外，人工智能的圖像識別還能夠分析圖像和文字語義之間的關系。一些社交媒體用人工智能來分析工作中的性別和種族歧視。他們用人工智能分析年輕用戶資料中照片、性別、膚色、體重等和他們被雇傭之間的聯系。這個分析能夠幫助人們提升意識，打擊社會中存在的偏見。

網絡一直是一個魚龍混雜的地方，人工智能也能很好的凈化網絡環境。一個約會軟件能清除掉那些裸體的、令人反感的照片，幫助規范用戶行為。還有一些網絡黑市出售違禁品如毒品、槍支的時候，會上傳真實的圖片，但會避免真實的文字介紹以防被抓取。圖像識別也能防止這樣的網路犯罪事件。

這些例子都證明了人工智能并不是只存在于游戲比賽或者是科學研究中，而是會讓人們真實的生活變得更好。

···

最后：還有哪些挑戰？

從上面這些越來越多的投資收購案來看，AI的未來應用一定是十分光明的，它能在很多領域代替人類并且完成人類無法完成的工作，將人們從繁勞德工作中解放出來。

但是在未來幾年的發展中，還有很多挑戰：

1、避免人工智能“狹隘” 的形式
這些形式暗指運用十分廣泛機器學習法（machine learning），例如由Apache Flink和Amazon提供的可以從很多在線圖書館下載數據的功能。

這個形式也是可以的，如果可以找到一個確切的方式提升產品并且能夠讓他從眾多分析工具中脫穎而出的話。

2、避免用挖掘獨特的數據作為訓練數據
建立一個新的AI產品通常基于一個經過優選的訓練數據。優質數據主要的標準是：數量大、種類多，只有這樣才能將所有可能的結果考慮進去，才能讓更多的使用者滿意。

3、設計一個能綜合新數據的靈活的數據模型
高質量的有競爭力的數據模型要求更高的靈活性和更精準的算法。靈活性指的是可擴展性和在多領域應用的可能性。任何一個解決方案都應該有可擴展性，未來能夠根據用戶反饋和不斷變化的市場需求開發新業務。最理想的選擇是讓機器獲得自我提升的能力，即使剛開始聚焦在一個比較狹窄的領域，那也值得開發一個數據學習的功能，這樣它就能夠處理任何行書和主要領域的數據了。

4、集合一群有出色能力的專家
為了解決這些問題，就需要與聰明的人一起工作。所以需要考慮這些可能存在的潛在的問題，然后吸引全球的開發者，他們需要有不同的專業背景，能解決這些創新的問題。

每日一頭條

趨勢·深度·犀利·干貨，最專業的行業解讀

深喉爆料、投稿：guoren@zhidx.com

智東西招新

在這里與下一個BAT創造者交朋友！

五大智能領域記者/編輯/實習生

歡迎自薦/推薦,簡歷至HR@zhidx.com

閱讀原文閱讀投訴精選留言

該文章作者已設置需關注才可以留言

寫留言

該文章作者已設置需關注才可以留言

寫留言

加載中以上留言由公眾號篩選后顯示

了解留言功能詳情

分享到：微信QQ好友空間新浪微博騰訊微博人人騰訊朋友豆瓣百度首頁百度收藏天涯社區一鍵分享文章出自智東西微信公眾號智東西微信號:zhidxcom 智能行業第一媒體手機微信掃描上方二維碼進行訂閱智東西微信公眾號最新文章梅賽德斯超跑配AR擋風玻璃印度智能手機出貨聯想第三里約奧運閉幕式上的AR秀只是電腦動畫? 去以色列，看人工智能與虛擬現實的未來「9月18日出發」前微軟女高管VR創業用混合現實讓你“觸摸”直播網紅蘋果三大系統新版深度體驗用人工智能去App化最新科技微信公眾號文章推薦全新 Mac 系列　值得期待！他蹲冤獄、斗王石，公司干破產，“死”過好幾回，卻活出最精彩人生為什么說要遠離“窮人”？【轉型】偏執董明珠與囚徒董小姐買向未來！蘋果谷歌們的人工智能收購競賽科技微信公眾號相關閱讀互聯網創業筆記哲想動畫哲想軟件精品手機app 互聯網那些事 DoNews 極客公園 ZEALER訂閱號 Xtecher 手機中國 TechWeb 愛范兒新浪科技速途網微信公眾帳號排行榜生活小常識1367650精讀1164580野史秘聞635770女神美女圖545410智慧人生452260職場那些事兒409250愛稀奇有趣406640八卦娛樂頭條397230環球旅行358030人體藝術網122590草民一介115640互聯網創業筆記84900一句話簽名74170哲想動畫56420江湖傳聞50490哲想軟件42550教你怎么追女孩40080公主健身日記37410競彩足球推薦22320小測試20950 精品號隨機推薦美圖志小濕妹職場螞蟻微閱讀小測試音樂美文臺火星駐地球辦事處郵輪尾單瀾庭集國粹古韻奇葩爹張濤拉罕習文塾公主健身日記高端紅茶俱樂部禮物研究所掃我有福利爆笑控點贊黨互聯網創業筆記一句話簽名最值得關注的微信公眾號競彩足球推薦微信二維碼競彩足球推薦