在數學分析工具方面，MATLAB無疑是佼佼者，除了作為軟件工具外，MATLAB的自定義編程語言以及混合編程的支持，使其可以與Python、R之類數學分析語言媲美。尤其是在一些傳統領域的研究，由于其研究領域的專業性，研究人員一般是該專業科班出身，而計算機則是副業，因此MATLAB的應用要遠比Python和R廣泛。
MATLAB擁有眾多的算法包，.Net平臺下的F#是用于數據分析的語言，但相比較而言，MATLAB的算法更多，計算效率更高，而且MATLAB的繪圖能力很強；另一方面，MATLAB在傳統的UI界面、程序功能控制、系統軟件集成等方面略遜，因此將C# WinForm等與MATLAB結合起來，實現高效、便捷、集成的數學分析是一個很好的解決方案，而MATLAB的混合編程則可以支持該方案的實現。
MATLAB的混合編程，即將MATLAB平臺（軟件、計算引擎、DCOM服務、命令行接口等）與C#.Net等平臺結合起來，分別負責某部分功能，相互傳遞數據和命令，共同實現數據分析。MATLAB與C#.Net實現混合編程的方式有兩種，一種是將MATLAB腳本編譯為.Net程序集(dll)，然后C#.Net引用該程序集實現數據分析；另一種是C#調用MATLAB執行MATLAB腳本（m文件），也就是俗稱使用MATLAB引擎的方式。
兩種集成方式各有優缺點，例如編譯為.Net程序集，受限于.Net程序集版本等，且需要編譯后使用，不利于版本更新；直接調用MATLAB引擎，則需要安裝MATLAB軟件。選擇何種集成模式，可根據具體需求、場景確定。網上有不少關于方案一的說明，本帖就方案二的實現做一概要說明。
MATLAB平臺提供了DCOM服務、命令行接口兩種接口方式，網上一般可以看到DCOM服務的方式，該方式可以直接將命令字符串傳遞給MATLAB實例（根據MATLAB類型反射創建MATLAB實例），使用其Excute方法執行代碼，并可以獲取到返回值。次方法調用時，MATLAB將DCOM服務提供給調用者，因此執行過程和結果MATLAB程序不反饋，最終將輸出結果反饋給調用者。
System.Type oType = System.Type.GetTypeFromProgID("Matlab.Application"); object ostr = System.Activator.CreateInstance(oType); object results = oType.InvokeMember("Execute", BindingFlags.InvokeMethod, null, ostr, new object[] { data });
上述方式的一個缺點是，當MATLAB執行耗時或者出錯時，不易排查，因為調用者僅能獲取到執行結果，無法獲取到MATLAB腳本中的debug、info等信息，因此適用于算法成熟、固定的場景。在算法靈活多變或者不成熟的情況下，跟蹤腳本執行無疑是重要的，此時可采用方式二，即調用MATLAB命令行執行。
調用MATLAB命令行執行，MATLAB將啟動應用程序，然后執行腳本，執行過程中的輸出信息可以輸出到命令窗口中，類似于分析人員執行使用MATLAB分析一樣，只是其分析過程實現了集成、自動化。
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