人工智能造就美國“妖股”！市值年漲三倍，他是如何做到的？－IT工程師數位筆記本

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在過去一年內，虛擬現實、人工智能和自動駕駛推動英偉達的股價漲了大約3倍，市值超過330億美金。

智東西文｜曉寒

黃仁勛走上舞臺中央的時候，臺下響起了熱烈的掌聲。而每當他講到公司的產品或是未來愿景的時候，在掌聲之外，還能夠聽到熱烈的歡呼聲。這是今天英偉達GTC（GPU技術大會） China 2016的現場，而黃仁勛則是英偉達公司的聯合創始人與CEO。

出生于1963年的黃仁勛已經年過50，而他卻依然像一個闖勁兒十足的年輕人，在所有的大型場合都穿著一件黑色皮夾克與緊身長褲（貌似2年沒換過），皮鞋锃亮，Nvidia趕上了VR、人工智能技術發展的風口，看得出他滿面春風。

在這滿面春風的背后，則是英偉達如飛機起飛般的股價——在過去的一年內，英偉達的股價從每股22美元左右飆升到了每股60元左右（2016年8月12日最高達到63.04美元，9月12日美股收盤價60.75美元），上漲接近3倍。

這家在PC時代占據將近80%市場份額的顯卡巨頭，正借著蓬勃增長的游戲、虛擬現實、深度學習、人工智能、自動駕駛等產業的東風，扶搖直上；智東西(公眾號:zhidxcom)今天在GTC現場與黃仁勛進行了交流，同時與其國內高管張建中等對近期發展想法深入探討。

我們也想搞清楚的是，在美國股市集體低迷的情況下，Nvidia為何成為了一支逆勢上漲的“妖股”，同時也通過Nvidia在游戲、VR/AR、深度學習、自動駕駛等方面的技術突破，看到這幾個行業目前的機會和現狀。

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游戲：悶聲賺錢

自智能手機、平板電腦與移動互聯網興起以來，普通用戶逐漸開始使用手機、平板等設備來替代PC，他們可以很方便的使用移動設備瀏覽網頁、觀看視頻、收發郵件、運行社交應用并進簡單的游戲等操作。這直接導致了各大電腦廠商的PC出貨量逐漸下跌，整個PC行業處于衰落的邊緣。

但是，由于架構的限制，智能手機、平板電腦等移動設備雖然能夠取代用戶例如瀏覽網頁、觀看視頻、處理文檔等普通需求，但是在游戲特別是大型專業游戲領域，PC仍然具有壓倒性的性能優勢。所以得益于全球游戲市場的迅速發展，游戲PC細分市場仍然在逆勢上揚。這也是為什么各大電腦廠商在近幾年內紛紛推出游戲/電競子品牌的原因，例如聯想異能者、宏碁掠奪者、華碩飛行堡壘、惠普暗影精靈等，甚至是一向主打商務的ThinkPad都于今年夏天推出了電競游戲筆記本黑將S5。

而一提到游戲，最興奮的除了在今天的GTC China現場上歡呼鼓掌的年輕男性們之外，當然離不開英偉達了。在其他配置相同的情況下，顯卡性能直接決定了游戲性能的好壞。所以，就在英特爾、微軟等PC產業的大哥們苦于PC行業的微增長之時，英偉達卻在一旁悶聲賣著顯卡，并且還有動視暴雪、EA、Crytek等一票游戲開發商在旁邊推波助瀾。這些公司每年都會推出新的游戲作品，而每一款新的游戲作品都會被在畫面、游戲性能上進行大幅度提升，而這對于以年輕男性為主的游戲玩家來說極具誘惑力——有很多玩家寧可天天吃泡面，也要買上一塊GTX（英偉達的高端顯卡系列）。

當然，顯卡領域也非英偉達一個玩家。黃仁勛的老東家，AMD雖然也是半導體行業的關鍵玩家，但是在眼下卻落得四處挨打的窘境，在CPU方面被英特爾打的毫無還手之力，在GPU領域也是完全招架不住英偉達的強勢，瀕臨破產的邊緣。所以，從英偉達發布的2015、2016年的財報上我們也能看出其游戲業務的持續增長。

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虛擬現實：顯卡興奮劑

VR虛擬現實技術的火熱程度有目共睹，市場調研機構IDC的數據顯示，2016年的VR/AR市場規模大概在52億美元，而到了2020年，該市場的規模會激增至1620億美元。還出現了許多匪夷所思的故事，包括那支做了十余年視頻播放工具都一直業績平平，卻憑借著初創團隊在上市前出逃的VR業務迎來39個漲停板的妖股。

VR技術能夠為我們打造出一個虛擬的奇妙世界，并且我們還可以通過相應的設備與之虛擬世界中的物體進行互動。正是因為這種特性，使得VR可以應用在游戲、影視、軍事、醫療、教育、商業、航空等多個領域。但是不管是應用在哪個領域，VR技術都離不開顯卡，因為VR的本質上就是一種顯示技術。我們帶上VR頭顯后置身的那個虛擬世界，也正是由顯卡給我們所渲染出來的。

VR技術對顯卡性能的要求相當之高，根據英偉達的統計，全球只有大約1300萬臺PC能夠跑的動VR，約占目前全部PC保有量的2%，這也就是說VR產業的每一步增長，都意味著對于高性能PC尤其是高性能顯卡的需求。所以在VR技術興起之后，英偉達迅速推出了Pascal帕斯卡架構，并在此基礎上推出了GTX 10系列顯卡（例如GTX 1080/1070）。

雖然此前基于Maxwell麥克斯威爾架構的GTX 9系列顯卡也能夠支持VR，但是卻僅限于GTX 960以上的高端型號。英偉達稱Pascal帕斯卡架構專門針對VR技術進行了優化，并且基于帕斯卡架構的GTX 10全系列都將支持VR技術。此外，在Pascal顯卡的性能較Maxwell顯卡的性能有了大幅提升的同時，英偉達也不忘將支持VR技術的顯卡價格給降下來。目前，針對主流市場的6GB顯存版本的GTX 1060的售價為1999元，而其3GB版本的售價則為1499元。此外，根據相關報道，即將于10月份上市的GTX 1050顯卡的價格則有望控制在一千元以內。

在推出性價比更高的VR顯卡的同時，英偉達也不忘在軟件層面繼續推動VR產業的發展，先后推出了GameWorks VR SDK和DesignWorks VR SDK，來幫助游戲與設計公司充分利用其顯卡性能，以在虛擬現實世界里創造出畫面更加優秀的虛擬對象。

與此同時，英偉達也自己動手開發了一款VR小游戲——VR Fun House，并將其開源已幫助其他內容開發者學習VR游戲的開發。

在該款游戲中，玩家可以使用水槍噴出油漆、用拳擊手套打擊木偶。不管是哪一種動作，場景內的物體都會表現出類似于現實中的物理特性，例如水槍噴出去的油漆會受到重力的影響產生以下向下的拋物線，兩支水槍射出去的油漆交織在一起的時候會產生干擾。當你用虛擬的拳頭毆打木偶的時候它會來回反彈，木偶頭頂的假發也會根據木偶的運動來回飄蕩。

“物理特性對于VR世界至關重要，當一個玩家在其中能夠感受到真實世界的物理特性之時，他會覺得這個世界更加真實。”黃仁勛說道。

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人工智能：未來的未來

“Nvidia不再是一家半導體公司，而是一家人工智能計算公司。”不管是在黃仁勛的演講中，還是在現場的PPT中，你都能夠聽到或是看到這樣的語句。

“這也是我們最最激動的地方。”在黃仁勛看來，人工智能幾乎已經成了英偉達未來發展中的重中之重，而英偉達“也將盡全力為世界提供最好的AI計算能力。”

而這種轉變的起因則要來自于深度學習技術的興起。自上世紀50年代開始，科學家們開始追求人工智能技術，并在80年代出現了通過機器學習來構建人工智能的方法。雖然機器學習在當時并沒有太大的起色，但是研究者們也開發出了一種人工神經網絡的算法，但是由于其對需要巨大的計算能力而被很多研究者所避而不談。

2012年，多倫多大學的Geoffrey Hinton在研究多層神經網絡的時候，應用到了GPU本身強大的并行計算能力，并將該網絡的圖片識別準略率提升到了84.7%，至此，將GPU引入到深度神經網絡之中的深度學習技術開始爆發。對數據處理能力擁有極大需求的Facebook、谷歌、BAT等互聯網巨頭也紛紛采用了GPU來訓練他們的深度神經網絡，并推出了具有文本識別、語音識別、圖像識別、視頻識別能力的深度學習產品。

在今天的GTC China 2016上，英偉達正式發布了其基于Pascal架構的深度學習GPU產品，Tesla P4/p40，據介紹，這兩款產品專門設計為用來訓練深度神經網絡來識別語音、圖像或文字使用，其響應速度比CPU快45倍。

與此同時，英偉達還推出了配套的軟件系統，TensorRT和DeepStream SDK。TensorRT能夠幫助人工智能企業即時響應極其復雜的網絡，而DeepStream SDK則能夠同時對93路高清視頻進行實時解碼和分析。

除了推出軟硬件產品適應人工智能發展之外，黃仁勛還表達了其對于人工智能的愿景——智慧城市。在其看來，未來的城市和社會一定會是智能化的城市和社會，而智能化的城市與社會必然離不開人工智能。

以未來城市中數以十億計的攝像頭為例，黃仁勛表示，這么大規模的攝像頭是無法通過人工完成監控與識別工作的，而人工智能則可以很好的解決這個問題，通過深度學習網絡，人工智能能夠自動完成監控、預警等管理工作。

所以，英偉達像是發展了GPU應用的新大陸，開始大規模將其顯卡推廣到深度學習、人工智能等領域。

李彥宏在前幾日的百度世界大會上也介紹到在百度人工智能百度大腦的背后，“是數萬臺GPU服務器的強大計算能力。”

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自動駕駛：錢多多

“十萬億美元！”黃仁勛笑著說道，“整個交通市場擁有10萬億美元的規模，是世界上最大的行業之一。”

這句話就直接說明了英偉達，以及谷歌、Uber、滴滴、百度等一系列信息產業巨頭們為什么如此積極地投身于自動駕駛領域的原因。在黃仁勛看來，且不說完全智能化的交通體系，單是汽車行業就擁有2萬億美元的規模。而人工智能技術的興起又讓全自動駕駛汽車有了很大的想象空間，“自動駕駛汽車能夠讓交通更加安全、更富效率且費用更低。”他說道。

而自動駕駛汽車的三大核心能力，環境感知、行為預測、行為決策又無一例外的需要用到人工智能技術。首先，自動駕駛汽車通過激光雷達、超聲波、攝像頭等傳感器所獲取的數據需要AI來對其進行分析，并識別出周邊的建筑物、道路、車輛、行人等物體。

其次，在了解了自身周邊的交通環境之后，自動駕駛汽車還需要預測各類交通參與者下一步的行為，如某一輛車是否會變道、騎行車是否會闖紅燈等等。最后，當預測了其他道路參與者的行為之后，人工智能就會以此為依據，做出相應的駕駛動作，如加速、加速、變道、轉彎等。

在上述三個能力中，均需要人工智能技術的參與，需要使用到圖像識別、行為預測、行為規劃等能力，“這種能力上的需求必然要求相應的AI計算能力，”黃仁勛說道。這也是為什么谷歌在2007年開始從事自動駕駛研究之初，在其自動駕駛測試車的后備箱里放置了多臺高性能PC的原因。

而前面也已經提到過了GPU在AI計算領域的明顯優勢，所以英偉達順勢為自動駕駛汽車推出了包含DRIVE PX 2 GPU處理模塊與DriveWorks軟件系統的自動駕駛平臺。DRIVE PX2處理模塊約為一個手掌大小，功耗為10瓦，可以幫助自動駕駛車輛利用深度學習神經網絡處理來自車頂的激光雷達以及多個攝像頭的數據。

英偉達自己也研發了一輛基于林肯MKC的自動駕駛汽車BB8，并在現場播放了該車在城市與野外道路的自動駕駛視頻。據黃仁勛介紹，在全球還有超過80家自動駕駛汽車方案提供商、以及供應商、創業公司在使用DRIVE PX自動駕駛平臺技術，包括百度、沃爾沃、新加坡nuTonomy等公司。

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結語：全面開花的利與弊

眼下，我們正處于一個智能化大潮的前端，不管是機器人、語音助手、無人機，還是自動駕駛汽車、未來的智慧城市等，都離不開對于人工智能技術的需求，再加上VR虛擬現實技術的興起，社會對于GPU計算能力的需求日趨旺盛，這是英偉達所遇到的又一個大的歷史機遇，也是其股價能夠在一年內實現如此漲幅的根本原因。

“我們現在是一家人工智能計算公司，而不再是半導體公司。”英偉達中國區總經理張建中在GTC China期間對智東西再次強調。而在本次的GTC大會上，英偉達甚至壓根就沒提任何的消費級顯卡產品，其意圖全面轉型到AI計算領域的決心可見一斑。

但是，從目前的產品發展脈絡來看，英偉達所涉及的領域也著實不少。虛擬現實、人工智能、自動駕駛、智能城市等任何一個領域的難度與發展空間其實都不算小，如此這般的全領域跑馬圈地，也有可能會讓英偉達喪失專一優勢，而當年英偉達也正是靠著對GPU的專注才取得成功的。

Nvidia團隊訓練了一個卷積神經網絡，它可以繪制單個前置攝像頭捕捉的原始像素，攝像頭跟駕駛命令直接聯系。其突破之處在于：無人駕駛汽車可以自動自學，通過觀看人類的駕駛方式自學。想了解詳情，在智東西（公眾號：zhidxcom）回復“Nvidia”了解詳情。

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