(圖片來源：MIT)
利用衛星來捕捉太空中五彩斑斕的圖像早已不是稀罕事，而現在這家叫做 DigitalGlobe 的公司想要將這項事業做得更大更強——借助人工智能技術進一步監測地球上的一草一物。
據國外媒體報道，DigitalGlobe 正與美國情報機構(CIA)、亞馬遜、Nvidia 等公司聯手打造一項名為 CosmiQ 的工程，旨在通過訓練 AI 技術來窺測到我們的星球每一天正在發生什么。
DigitalGlobe 公司近日公布了一則衛星圖像，把整個里約熱內盧壓縮成一張 50 厘米分辨率的照片。全市約 1900 平方公里內的 20 萬個建筑物已經通過人工智能技術在照片中進行了手動標記。
AI 幫助標記區域內的建筑物輪廓
研發人員希望可以通過衛星收集到 6000 萬張太空照片，并且組建一個 SpaceNet 數據庫，屆時會將照片展示給大眾。而這個 SpaceNet 數據集也是為了能夠不斷訓練出更熟練的機器學習算法，從而使自身可以提供更高清晰度的衛星照片。
DigitalGlobe 公司表示，SpaceNet 數據集最終應該包括五十萬平方公里的地球的高分辨率圖像，而且它會對地球上的一草一物添加注釋，而不僅僅是建筑物。DigitalGlobe 公司稱，他們能夠提供圖片的清晰度要比已經公開提供衛星圖像的公司，如 NASA 的航拍圖分辨率更高。
同時，亞馬遜將借助其突出的云計算服務，提供數據給 SpaceNet。而 Nvidia 也將提供數據工具，幫助機器學習的研究人員訓練和測試算法，CIA 的風險投資部門也在支持該項目。
“為了這個數據集，我們需要開發新的算法，”DigitalGlobe 公司的高級副總裁 Tony Frazier 表示。該公司也正在經營四個成像衛星，并將數據提供給美國情報機構以及一些人道主義機構，來幫助人類從圖像中提取有價值的數據信息。
Frazier 說，他們將訓練 AI 能夠標記到所有建筑物的位置與結構信息，諸如房屋的建筑面積與高度、屋頂材質、太陽能板以及游泳池的情況。這樣的信息將達到很高的準確度，對諸如保險風險建模、城市規劃、緊急規劃與管理、商業智能、科研與政策制定等眾多行業應用提供有價值的參考。
目前，DigitalGlobe 已經開發出一個地理信息大數據平臺，并打造出了一個以合作為基礎的生態圈。不過，為了能夠大規模地分析整個地球，并為重要的決策提供必要的技術支持，他們還有很長的一段路要走。
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