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最近幫助客戶調優的過程中,發現客戶的TempDB存在非常大的壓力,經過排查是發現某些語句對TempDB的巨量使用所導致。
在SQL Server中,TempDB主要負責供下述三類情況使用:
- 內部使用(排序、hash join、work table等)
- 外部使用(臨時表,表變量等)
- 行版本控制(樂觀并發控制)
而對于內部使用,一些比較復雜的查詢中由于涉及到了大量的并行、排序等操作時就需要大量的內存空間,每一個查詢在開始時都會由SQL Server預估需要多少內存,在具體的執行過程中,如果授予的內存不足,則需要將多出來的部分由TempDB處理,這也就是所謂的Spill to TempDB。
通過下述語句可以觀察到某個查詢對TempDB造成了多少讀寫:
DECLARE @read BIGINT,
@write BIGINT
;
SELECT @read = SUM(num_of_bytes_read),
@write = SUM(num_of_bytes_written)
FROM tempdb.sys.database_files AS DBF
JOIN sys.dm_io_virtual_file_stats(2, NULL) AS FS
ON FS.file_id = DBF.file_id
WHERE DBF.type_desc = 'ROWS'
--這里放入需要測量的語句
SELECT tempdb_read_MB = (SUM(num_of_bytes_read) - @read) / 1024. / 1024.,
tempdb_write_MB = (SUM(num_of_bytes_written) - @write) / 1024. / 1024.,
internal_use_MB =
(
SELECT internal_objects_alloc_page_count / 128.0
FROM sys.dm_db_task_space_usage
WHERE session_id = @@SPID
)
FROM tempdb.sys.database_files AS DBF
JOIN sys.dm_io_virtual_file_stats(2, NULL) AS FS
ON FS.file_id = DBF.file_id
WHERE DBF.type_desc = 'ROWS'
最近在一個客戶那里看到的爛查詢所導致的TempDB使用結果如下:
使用該查詢就可以幫助了解某個語句使用了多少TempDB。
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