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@tags: caffe 文件類別
solver文件
是一堆超參數，比如迭代次數，是否用GPU，多少次迭代暫存一次訓練所得參數，動量項，權重衰減（即正則化參數），基本的learning rate，多少次迭代打印一次loss,以及網絡結構描述文件（即model文件）存儲位置，等等
比如： lenet_solver.prototxt
model文件
也有一些參數，指定了深度卷積網的結構，包括每一層各個參數，以及訓練輸入的數據存放位置等。
比如： lenet_train_test.prototxt
weights文件
權值存儲文件，訓練所得到的權值參數都存在這個文件中
比如：lenet_iter_10000.caffemodel
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