IT工程師數位筆記本

轉載自http://blog.csdn.net/u010733679/article/details/52221404，經過實際操作，采用了第二種手動替換代碼文件、修改個別函數名的方式，成功編譯。

---- 原文 -----

faster rcnn 代碼默認是使用的cudnn v4, 但是為了體驗最新的v5, 或者使用GTX1080 ,我們編譯faster rcnn的時候就會報錯：

In file included from ./include/caffe/util/cudnn.hpp:5:0,
from ./include/caffe/util/device_alternate.hpp:40,
from ./include/caffe/common.hpp:19,
from src/caffe/data_reader.cpp:6:
/usr/local/cuda/include/cudnn.h:799:27: note: declared here
cudnnStatus_t CUDNNWINAPI cudnnSetPooling2dDescriptor(

為此提供2種解決方案：

（1）取自github @manipopopo

cd caffe-fast-rcnn
Git remote add caffe https://github.com/BVLC/caffe.git
git fetch caffe
git merge caffe/master
Remove self_.attr("phase") = static_cast(this->phase_); from include/caffe/layers/python_layer.hpp after merging.

（2）手動修改文件，參考了卜居大神的博客 http://blog.csdn.net/kkk584520/article/details/51163564
方案1簡單方便，但是當我們編譯的是其他人修改過得源碼，可能就會出錯。方案2 步驟如下：

1. 用最新caffe源碼的以下文件替換掉faster rcnn 的對應文件

include/caffe/layers/cudnn_relu_layer.hpp, src/caffe/layers/cudnn_relu_layer.cpp, src/caffe/layers/cudnn_relu_layer.cu

include/caffe/layers/cudnn_sigmoid_layer.hpp, src/caffe/layers/cudnn_sigmoid_layer.cpp, src/caffe/layers/cudnn_sigmoid_layer.cu

include/caffe/layers/cudnn_tanh_layer.hpp, src/caffe/layers/cudnn_tanh_layer.cpp, src/caffe/layers/cudnn_tanh_layer.cu

1. 用caffe源碼中的這個文件替換掉faster rcnn 對應文件

include/caffe/util/cudnn.hpp

1. 將 faster rcnn 中的 src/caffe/layers/cudnn_conv_layer.cu 文件中的所有

cudnnConvolutionBackwardData_v3 函數名替換為 cudnnConvolutionBackwardData
cudnnConvolutionBackwardFilter_v3函數名替換為 cudnnConvolutionBackwardFilter