源代碼：/Files/zhuqil/PivotDataTable.zip 

　　現在，以表格的形式顯示的數據是任何應用程序的重要組成部分。但有時你需要以數據行格式顯示大量的數據。如果行數巨大，它變得非常難以分析。在這種情況下，您可能希望使用其他格式統計你的數據，如： charts, graphs, groups, pivots等 。本文將介紹一種使用適當的聚合函數的方式來透視你的數據，它可以很容易提高您的報表功能。

　　下面的截圖是在GridView中顯示的數據透視功能。（關于數據透視還可以參考：ASP.NET實現類似Excel的數據透視表 ）

　　為了簡化方案，我把表的結果分三個區域顯示：RowField, DataField, 和ColumnFields，除了這些，Pivot類提供一些供您來選擇的聚合函數來綁定的數據。可提供的選項有：

• Count: 返回匹配的數據數量
• Sum: 返回匹配的數據總和（為了得到總和，將DataField的類型必須轉換為decimal類型）
• First: 返回匹配的數據第一項
• Last: 返回匹配的數據最后一項
• Average: 返回匹配的數據平均(為了得到平均值，將DataField的類型必須轉換為decimal類型)
• Max: 返回匹配的數據最大值
• Min: 返回匹配的數據最小值
• Exists: 如果有匹配的數據，返回“true”，否則“false”

  　　代碼主要包含了一個名字為"Pivot"的類，在它的構造函數中創建DataTable。 ColumnFields 是一個字符串數組參數，它允許你透視多列數據。這個類還包含了一個實際透視你數據的PivotData() 方法。

  代碼

  public DataTable PivotData(string RowField, string DataField, 
         AggregateFunction Aggregate, params string[] ColumnFields)
  {
      DataTable dt = new DataTable();
      string Separator = ".";
      var RowList = (from x in _SourceTable.AsEnumerable() 
          select new { Name = x.Field<object>(RowField) }).Distinct();
      var ColList = (from x in _SourceTable.AsEnumerable() 
                     select new { Name = ColumnFields.Select(n => x.Field<object>(n))
                         .Aggregate((a, b) => a += Separator + b.ToString()) })
                         .Distinct()
                         .OrderBy(m => m.Name);
  
      dt.Columns.Add(RowField);
      foreach (var col in ColList)
      {
          dt.Columns.Add(col.Name.ToString());
      }
  
      foreach (var RowName in RowList)
      {
          DataRow row = dt.NewRow();
          row[RowField] = RowName.Name.ToString();
          foreach (var col in ColList)
          {
              string strFilter = RowField + " = '" + RowName.Name + "'";
              string[] strColValues = 
                col.Name.ToString().Split(Separator.ToCharArray(), 
                                          StringSplitOptions.None);
              for (int i = 0; i < ColumnFields.Length; i++)
                  strFilter += " and " + ColumnFields[i] + 
                               " = '" + strColValues[i] + "'";
              row[col.Name.ToString()] = GetData(strFilter, DataField, Aggregate);
          }
          dt.Rows.Add(row);
      }
      return dt;
  }

  　　首先，該函數通過獲取RowList的Distinct的值，確定行的成員；通過獲取ColList的Distinct值，確定列的成員。然后，創建datatable的列。然后根據所提供的聚合函數，遍歷每一行和獲取匹配值到相應的單元格上。調用GetData（）函數，檢索匹配值。

  代碼

  private object GetData(string Filter, string DataField, AggregateFunction Aggregate)
  {
      try
      {
          DataRow[] FilteredRows = _SourceTable.Select(Filter);
          object[] objList = 
           FilteredRows.Select(x => x.Field<object>(DataField)).ToArray();
  
          switch (Aggregate)
          {
              case AggregateFunction.Average:
                  return GetAverage(objList);
              case AggregateFunction.Count:
                  return objList.Count();
              case AggregateFunction.Exists:
                  return (objList.Count() == 0) ? "False" : "True";
              case AggregateFunction.First:
                  return GetFirst(objList);
              case AggregateFunction.Last:
                  return GetLast(objList);
              case AggregateFunction.Max:
                  return GetMax(objList);
              case AggregateFunction.Min:
                  return GetMin(objList);
              case AggregateFunction.Sum:
                  return GetSum(objList);
              default:
                  return null;
          }
      }
      catch (Exception ex)
      {
          return "#Error";
      }
      return null;
  }

  這個函數首先過濾到DataRow []數組中匹配RowField和ColumnFields數據 ，然后調用相應的聚合函數。

  　　如何使用代碼：

  　　代碼使用起來很簡單。創建一個Pivot類的實例，然后使用要求的參數調用PivotData方法。PivotData()方法返回DataTable，他可直接作為GridView的數據源。

  代碼

  DataTable dt = ExcelLayer.GetDataTable("_Data\\DataForPivot.xls", "Sheet1$");
  Pivot pvt = new Pivot(dt);
  
  grdPivot.DataSource = pvt.PivotData("Designation", "CTC", 
     AggregateFunction.Max, "Company", "Department", "Year");
  grdPivot.DataBind();

  示例中使用的數據庫是一個Excel Sheet ，放在示例應用程序的根文件夾下的“_Data”文件夾中。

      該MergeHeader函數創建合并頭部的單元格，并提供了一個簡化的外觀。

  代碼

  private void MergeHeader(GridView gv, GridViewRow row, int PivotLevel)
  {
      for (int iCount = 1; iCount <= PivotLevel; iCount++)
      {
          GridViewRow oGridViewRow = new GridViewRow(0, 0, 
            DataControlRowType.Header, DataControlRowState.Insert);
          var Header = (row.Cells.Cast<tablecell>()
              .Select(x => GetHeaderText(x.Text, iCount, PivotLevel)))
              .GroupBy(x => x);
  
          foreach (var v in Header)
          {
              TableHeaderCell cell = new TableHeaderCell();
              cell.Text = v.Key.Substring(v.Key.LastIndexOf(_Separator) + 1);
              cell.ColumnSpan = v.Count();
              oGridViewRow.Cells.Add(cell);
          }
          gv.Controls[0].Controls.AddAt(row.RowIndex, oGridViewRow);
      }
      row.Visible = false;
  }

  　　該函數為每個PivotLevel創建新行，和相應的合并。 PivotLevel這里是列上的軸完成的數量。

  　　Header從一個數組中得到所有的列值，對GetHeaderText()返回的重復的值進行分組，根據HeaderText的重復數量，設置新創建的單元格的ColumnSpan屬性。將單元格添加到GridViewRow中。最后添加GridViewRow到GridView。GetHeaderText() 函數根據PivotLevel返回header text.

  　　例如，假設一個透視表，完成三個ColumnField： Company, Department, 和Year。GridView的初始化時候，頭部將擁有Company.Department。PivotLevel 1是Year。 GetHeaderText（）將返回Company。對于PivotLevel 2，GetHeaderText（）將返回Company.Department。對于PivotLevel 3，GetHeaderText（）將返回Company.Department.Year，等等...

  　　以下是GridView的截圖，包含三個層次透視數據：

  

  　　代碼幫助您合并你想要的格式GridView的頭單元格。對于初學者，在ExcelLayer.GetDataTable()方法將是一個從Excel表中的中獲得數據例子。

  　　目前，代碼只在DataTable中透視數據。該代碼將得到加強，將來透視IListSource或ICollection派生的任何對象。

  　　參考原文：http://www.codeproject.com/KB/aspnet/PivotDataTable.aspx