本報記者 張蓋倫<?xml:namespace prefix = "o" ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
“讓她回來，給她自由！”微軟的推特（Twitter）聊天機器人塔伊（Tay）， 已經關“小黑屋”快一年了。但直到現在，依然有用戶鍥而不舍地向微軟喊話，讓他們把這個“小姑娘”放出來。
Tay于2016年3月上線。很不幸，僅僅一天后，Tay就性情大變，發起了種族歧視、性別歧視相關言論，被微軟鎖了賬號。
但她已經有了繼任者。2016年12月，微軟推出了由人工智能驅動的新款聊天機器人Zo，她的身份設定和Tay一樣，是個“年輕姑娘”。
如不加干預，聊天機器人多會長成“女孩”
“Zo”是微軟新款人工智能聊天機器人的美國名字，在中國叫“小冰”，在日本則叫“Rina” 。
微軟（亞洲）互聯網工程院副院長李笛在接受科技日報記者專訪時表示，通過在中國、日本和美國的實踐，他們發現，由互聯網數據對人工智能進行訓練，如果不進行干預，其生成的性格本身就比較接近一個18歲左右的女性。而且，“偏女性”是全球互聯網呈現出的特點。
人工智能的性格“原型”，脫胎于數據本身。工程師做的，是根據身份設定的需要，強化人工智能的某些性格特征。
怎么強化？北京郵電大學人機交互與認知工程實驗室主任劉偉說，更多時候，這是一場“模仿游戲”。如果希望機器人表現出“女性”的對話特征，可以反復對機器人輸入女性常用的“詞”和“句”，機器人輸出的，自然就是“偏女性”的對話方式。
但它并不真正具有女性的“感性思維”。“情感”，也是人工智能界研究的一大重點。“從本質上說，實現人工智能的途徑，都是用數學的方式來描述人的行為，再將它遷移到機器上。但這種方式，不可能產生‘意向性’和情感性。”劉偉說，越來越多心理學家和社會學家進入到人工智能的領域，試圖將直覺性的東西植入人工智能，建立某種包含理性和感性的體系。
當然，要實現這一點，還路途遙遠。
近墨者黑，性別和性格也會突變
人工智能“智慧”的增長，在很大程度上，仰賴于它被投喂的數據。微軟將聊天機器人放網上，也是希望借助和人類互動中產生的海量數據，測試和改進產品的對話能力。
當年，Tay一夜被“教壞”，也讓人驚嘆人工智能過人的學習能力。
“算法是沒有道德感的。人工智能通過接收信號的強弱，來判斷有利還是不利。”李笛解釋，如果短時間內，大多數人都用偏激方式與聊天機器人對話，這種信號的刺激就會格外強烈。機器人發現，一旦它采用相同話術，跟它對話的人“更加來勁”，它也會默認這種對話策略是“有利”的，從而繼續實施。如此循環往復，機器人可能就從純情少女變成了“小太妹”。
歸根結底，人工智能極易受到環境影響，可謂真正的“近朱者赤，近墨者黑”。劉偉說，機器學習，就是不斷地重復、強化和迭代，它掌握的是基于規則和基于概率的存儲，輸出之后，變成所謂的“語言”。
“自然語言處理包括三個層次，語法、語義和語用。目前機器人聊天和問答系統，還遠沒有達到后兩者的層次。它并不真正理解你說了什么，也就無從判斷你說的話是好是壞。”互聯網上與真實人類交流獲得的數據，當然是機器人絕佳的學習庫。但是，它也確實存在帶歪人工智能的風險。“人總是會面對悖論。” 劉偉說，“愛因斯坦講過，生活就像騎單車，要想掌握平衡，就得不斷前進。”
李笛表示，那些有意教壞人工智能的，畢竟還是少數人。而且，微軟也在強化各種安全措施，阻止聊天機器人發表不恰當的言論。
雖然Tay下線了，但繼任者Zo得到了用戶的寵愛。
一位可能“空虛寂寞冷”的外國用戶，曾和Zo聊了場9小時53分鐘的天，對話了1229輪次。李笛強調，他們想要一個情商智商都高的機器人，讓用戶把它真正當成人，當成那個可以傾訴心事的“小姑娘”。
（科技日報北京2月19日電）
［本文轉自《科技日報》2017年 2 月 20 日第 3 版。］
歡迎轉載：http://www.kanwencang.com/shehui/20170301/108788.html
文章列表
留言列表
