文章出處

一、 PostgreSQL 的穩定性極強, Innodb 等引擎在崩潰、斷電之類的災難場景下抗打擊能力有了長足進步,然而很多 MySQL 用戶都遇到過Server級的數據庫丟失的場景——mysql系統庫是MyISAM的,相比之下,PG數據庫這方面要好一些。
二、任何系統都有它的性能極限,在高并發讀寫,負載逼近極限下,PG的性能指標仍可以維持雙曲線甚至對數曲線,到頂峰之后不再下降,而 MySQL 明顯出現一個波峰后下滑(5.5版本之后,在企業級版本中有個插件可以改善很多,不過需要付費)。
三、PG 多年來在 GIS 領域處于優勢地位,因為它有豐富的幾何類型,實際上不止幾何類型,PG有大量字典、數組、bitmap 等數據類型,相比之下mysql就差很多,instagram就是因為PG的空間數據庫擴展POSTGIS遠遠強于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。

四、PG 的“無鎖定”特性非常突出,甚至包括 vacuum 這樣的整理數據空間的操作,這個和PGSQL的MVCC實現有關系。
五、PG 的可以使用函數和條件索引,這使得PG數據庫的調優非常靈活,mysql就沒有這個功能,條件索引在web應用中很重要。
六、PG有極其強悍的 SQL 編程能力(9.x 圖靈完備,支持遞歸!),有非常豐富的統計函數和統計語法支持,比如分析函數(ORACLE的叫法,PG里叫window函數),還可以用多種語言來寫存儲過程,對于R的支持也很好。這一點上MYSQL就差的很遠,很多分析功能都不支持,騰訊內部數據存儲主要是MYSQL,但是數據分析主要是HADOOP+PGSQL。
七、PG 的有多種集群架構可以選擇,plproxy 可以支持語句級的鏡像或分片,slony 可以進行字段級的同步設置,standby 可以構建WAL文件級或流式的讀寫分離集群,同步頻率和集群策略調整方便,操作非常簡單。
八、一般關系型數據庫的字符串有限定長度8k左右,無限長 TEXT 類型的功能受限,只能作為外部大數據訪問。而 PG 的 TEXT 類型可以直接訪問,SQL語法內置正則表達式,可以索引,還可以全文檢索,或使用xml xpath。用PG的話,文檔數據庫都可以省了。
九,對于WEB應用來說,復制的特性很重要,mysql到現在也是異步復制,pgsql可以做到同步,異步,半同步復制。還有mysql的同步是基于binlog復制,類似oracle golden gate,是基于stream的復制,做到同步很困難,這種方式更加適合異地復制,pgsql的復制基于wal,可以做到同步復制。同時,pgsql還提供stream復制。
十,pgsql對于numa架構的支持比mysql強一些,比MYSQL對于讀的性能更好一些,pgsql提交可以完全異步,而mysql的內存表不夠實用(因為表鎖的原因)

最后說一下我感覺 PG 不如 MySQL 的地方。
第一,MySQL有一些實用的運維支持,如 slow-query.log ,這個pg肯定可以定制出來,但是如果可以配置使用就更好了。
第二是mysql的innodb引擎,可以充分優化利用系統所有內存,超大內存下PG對內存使用的不那么充分,
第三點,MySQL的復制可以用多級從庫,但是在9.2之前,PGSQL不能用從庫帶從庫。
第四點,從測試結果上看,mysql 5.5的性能提升很大,單機性能強于pgsql,5.6應該會強更多.
第五點,對于web應用來說,mysql 5.6 的內置MC API功能很好用,PGSQL差一些。

另外一些:
pgsql和mysql都是背后有商業公司,而且都不是一個公司。大部分開發者,都是拿工資的。
說mysql的執行速度比pgsql快很多是不對的,速度接近,而且很多時候取決于你的配置。
對于存儲過程,函數,視圖之類的功能,現在兩個數據庫都可以支持了。
另外多線程架構和多進程架構之間沒有絕對的好壞,oracle在unix上是多進程架構,在windows上是多線程架構。
很多pg應用也是24/7的應用,比如skype. 最近幾個版本VACUUM基本不影響PGSQL 運行,8.0之后的PGSQL不需要cygwin就可以在windows上運行。
至于說對于事務的支持,mysql和pgsql都沒有問題。

原文地址:http://www.zhihu.com/question/20010554 

PostgreSQL運行在CentOS時需要修改的操作系統配置

初識PostgreSQL


文章列表




Avast logo

Avast 防毒軟體已檢查此封電子郵件的病毒。
www.avast.com


arrow
arrow
    全站熱搜
    創作者介紹
    創作者 大師兄 的頭像
    大師兄

    IT工程師數位筆記本

    大師兄 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()