文章出處

偶然的機會,得知mysql主鍵的類型采用 varchar 存UUID 的查詢性能沒有int型做主鍵好。網上查詢大量資料,都是停留在理論上的,因此,自己寫了代碼進行實測,以下結果僅供參考,不具備權威性。

 

三個表的字段,除了主鍵ID 分別采用varchar,bigint 和自動增長bigint不同外,其他三個字段都為 varchar 36位

 

數據庫:mysql5.5

表類型:InnoDB

數據量:100W條

 

第一種情況:

 

主鍵采用uuid 32位。

 

運行查詢語句1:SELECT COUNT(id) FROM test_varchar;

運行查詢語句2:SELECT * FROM test_varchar WHERE vname='00004629-b052-11e1-96aa-002655b28d7b';

運行查詢語句3:SELECT * FROM test_varchar WHERE id='00004599b05211e196aa002655b28d7b';

  

 

語句1消耗時間平均為:2.7秒;

語句2消耗時間平均為:3秒;

語句3消耗時間平均為:0秒;(多方測試,條件里只要有主鍵ID,查詢速度毫秒級都顯示000。測試的ID值,有前一百條的,也有后90多萬條的。查詢時間完全一樣,毫秒級都為000)

 

第二種情況:

 

主鍵采用bigint,使用uuid_short()產生數據,數據為有序列的純數字(22461015967875697)。(其相當于自動增長,只是固定的基數值較大而已。)

 

 

運行查詢語句1:SELECT COUNT(id) FROM test_long;

運行查詢語句2:SELECT * FROM test_long WHERE vname='d7f28a24-b053-11e1-96aa-002655b28d7b';

運行查詢語句3:SELECT * FROM  test_long WHERE id='22461015967875702';

 

 

語句1消耗時間平均為:1.2秒;

語句2消耗時間平均為:1.40秒;

語句3消耗時間平均為:0秒;(多方測試,條件里只要有主鍵ID,查詢速度毫秒級都顯示000。測試的ID值,有前一百條的,也有后90多萬條的。查詢時間完全一樣,毫秒級都為000)

 

第三種情況:

 

運行查詢語句1:SELECT COUNT(id) FROM test_int;

運行查詢語句2:SELECT * FROM test_int WHERE vname='c80f8427-b059-11e1-96aa-002655b28d7b';

運行查詢語句3:SELECT * FROM test_int WHERE id=900000;

 

主鍵采用mysql自帶的自動增長,數據為純數字(1,2,3,4,5……)。

 

查詢語句1消耗時間平均為:1.07秒;

查詢語句2消耗時間平均為:1.31秒;

查詢語句3消耗時間平均為:0秒;(多方測試,條件里只要有主鍵ID,查詢速度毫秒級都顯示000。測試的ID值,有前一百條的,也有后90多萬條的。查詢時間完全一樣,毫秒級都為000)

 

總結:由此可見,mysql InnoDB 主鍵采用自動增長性能較高。

筆者自語:平時的項目開發,sql語句的條件里有ID的,占多數,沒有的占少數。雖然以上的測試表明只要條件語句里有主鍵ID,主鍵類型不一樣,查詢時間完全一樣。但是,你不能保證你的項目中所有sql語句的條件里都有ID,因此…………主鍵的類型該采用哪種,相信各位看官已經明白。

 

 

---------------------------------------------------------華麗的分割線----------------------------------------------------------

 

 

 

 

數據庫:mysql5.5

表類型:MyISAM

數據量:100W條

 

 

為了少寫一些字,節省時間,此測試所使用的表和sql語句同上,此處只記錄消耗時間。

 

 

第一種情況:

主鍵采用uuid 32位。

 

 

語句1消耗時間平均為:0秒;

語句2消耗時間平均為:0.53秒;

語句3消耗時間平均為:0秒;(多方測試,條件里只要有主鍵ID,查詢速度毫秒級都顯示000。測試的ID值,有前一百條的,也有后90多萬條的。查詢時間完全一樣,毫秒級都為000)

 

 

第二種情況:

主鍵采用bigint,使用uuid_short()產生數據,數據為有序列的純數字(22461015967875697)。(其相當于自動增長,只是固定的基數值較大而已。)

 

 

語句1消耗時間平均為:0秒;

語句2消耗時間平均為:0.51秒;

語句3消耗時間平均為:0秒;(多方測試,條件里只要有主鍵ID,查詢速度毫秒級都顯示000。測試的ID值,有前一百條的,也有后90多萬條的。查詢時間完全一樣,毫秒級都為000)

 

第三種情況:

主鍵采用mysql自帶的自動增長,數據為純數字(1,2,3,4,5……)。

 

語句1消耗時間平均為:0秒;

語句2消耗時間平均為:0.48秒;

語句3消耗時間平均為:0秒;(多方測試,條件里只要有主鍵ID,查詢速度毫秒級都顯示000。測試的ID值,有前一百條的,也有后90多萬條的。查詢時間完全一樣,毫秒級都為000)

 

 

總結:由此可見,mysql MyISAM 主鍵采用自動增長性能比其他有微弱的優勢。測試數據為100w,如果是1000W 1億,我想這個優勢會拉大,如果你還有外鍵關聯查詢,這個優勢就更明顯了。當然,如果你設計的系統,數據量還沒有超過100W,你用啥主鍵類型都無所謂。我測試電腦是筆記本,如果是專業的服務器,估計100W條,mysql MyISAM 的這些測試,根本都測不出來時間差。

 

 

 

大總結:本來是要測mysql主鍵類型不同,查詢效率的差別的,怎么寫到最后,感覺像是在測mysql InnoDB和MyISAM的優劣了,無限糾結中……,有時間測下oracle!!


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