IT工程師數位筆記本

keras(theano)的GPU模式安裝：很久很久沒寫博客了，上次寫博客應該是一年前的事情，如果會看這篇文章的同志們應該也知道keras是啥，這里不多介紹，今天要寫的keras的，先來一下自己的硬件設備和系統：

ubuntu14.04

GTX-950（我使用）

python2.7

1. 安裝必要的工具vim+git：sudoapt-getinstallvimgit

2. 安裝必要的依賴庫: sudoapt-getinstallpython-numpypython-scipypython-devpython-pippython-noseg++libopenblas-dev

3. 安裝nvida驅動：

首先去下載驅動：http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn，下載后得到一個./NVIDIA.run 文件（名字具體看你下載的文件）屏蔽ubuntu原來的驅動：sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 并依次添加一下內容

blacklist vga16fbblacklist nouveaublacklist rivafbblacklist nvidiafbblacklist rivatv

卸載原來驅動：sudo apt-get –purge remove nvidia-* sudo apt-get –purge remove xserver-xorg-video-nouveau接下來關閉ubuntu圖形界面安裝nvida驅動： sudo service lightdm stop然后切換到tty1：Ctrl+Alt+F1登錄root用戶接下來安裝下載下來的驅動： ./NVIDIA.run開始安裝重新啟動X-Window：sudo service lightdm start lspci|grep-invidia 檢查是否安裝成功

4. 安裝cuda：

選擇cuda：http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/ （我用的6.5，因為我發現安裝7.5后和我顯卡驅動無法兼容，具體大家可以使用新的版本）
下載cuda: wgethttp://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_6.5-14_amd64.debsudodpkg-i cuda-repo-__.debsudoapt-getupdate一條命令安裝：sudoapt-getinstallcuda (-f)安裝好后去需要去 cd 到 /usr/local/cuda 的sample底下 運行make，編譯一把sample確認安裝是否成功如果上面一步運行成功運行：/usr/local/cuda/samples/bin/x86_64/linux/release/deviceQuery 查看是否能正確顯示

5.安裝Anaconda：這個玩意包含了蠻多python有用的lib（numpy，scipy，pyyaml，hdf5），所以可以減少你很多lib的安裝。下載地址：http://www.continuum.io/downloads#all。一條命令安裝好：

7. 安裝keras：sudo pip install keras 。 shell中鍵入python，之后輸入from keras.models import Sequential

PS：我知道基本上csdn的安裝流程都不能安裝成功，所以有問題就留言碰吧。

缺少yaml的解決方法

cdwget http://pyyaml.org/download/libyaml/yaml-0.1.4.tar.gztar xzvf yaml-0.1.4.tar.gzcd yaml-0.1.4./configure --prefix=/usr/localmakesudo make install

最后keras有一個style-transfer的demo給大家看一下有點努力的動力吧。下面是keras的4次迭代的結果。

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Avast 防毒軟體已檢查此封電子郵件的病毒。 www.avast.com